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公开(公告)号：CN117077445B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311333394.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及地表水环境质量污染控制与管理技术领域，尤其为一种历史遗留矿区地表水环境治理界限及阈值确定方法，包括如下步骤：S1：获取历史遗留矿区地表水环境资料；S2：搭建地表水环境数学模型；S3：制定典型情景方案并进行水质达标距离模拟；S4：基于典型情景方案设置污染物河流达标断面；S5：基于地表水环境数学模型计算河流污染控制断面污染负荷；S6：设置河流污染控制断面阈值。本发明构造了历史遗留矿区地表水环境治理界限及阈值的确定方法，设置河流缓冲区，将污染物排放标准与地表水环境质量标准进行有机衔接。通过确定地表水治理界限及明确河流断面管控阈值，合理利用河流纳污能力，减少过度控污的投入。
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公开(公告)号：CN115859598A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211484529.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于水质年均值限值的河流水环境容量核算方法及系统，包括获取核定区域内连续N个年份的年降雨量及各年份的逐月降雨量，筛选出预设保证率最枯年降雨量及核算逐月多年平均降雨量的占比；将预设保证率最枯年降雨量按照逐月多年平均降雨量的占比进行分配，获得模拟构造预设保证率最枯年逐月设计水文流量，在该设计水文条件下核算水质污染物浓度年均值；以水质污染物浓度年均值达标为约束条件，估算核定区域各类污染物的水环境容量。该方法以年均值达标的方式反推水环境容量，更加适合当前水环境质量考核体系，且能够避免依据当前90％保证率最枯月或近10年最枯月平均流量小的河流水环境容量核算结果造成治污投入成本偏高的问题。
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公开(公告)号：CN117077445A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311333394.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及地表水环境质量污染控制与管理技术领域，尤其为一种历史遗留矿区地表水环境治理界限及阙值确定方法，包括如下步骤：S1：获取历史遗留矿区地表水环境资料；S2：搭建地表水环境数学模型；S3：制定典型情景方案并进行水质达标距离模拟；S4：基于典型情景方案设置污染物河流达标断面；S5：基于地表水环境数学模型计算河流污染控制断面污染负荷；S6：设置河流污染控制断面阙值。本发明构造了历史遗留矿区地表水环境治理界限及阙值的确定方法，设置河流缓冲区，将污染物排放标准与地表水环境质量标准进行有机衔接。通过确定地表水治理界限及明确河流断面管控阙值，合理利用河流纳污能力，减少过度控污的投入。
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公开(公告)号：CN115859598B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211484529.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于水质年均值限值的河流水环境容量核算方法及系统，包括获取核定区域内连续N个年份的年降雨量及各年份的逐月降雨量，筛选出预设保证率最枯年降雨量及核算逐月多年平均降雨量的占比；将预设保证率最枯年降雨量按照逐月多年平均降雨量的占比进行分配，获得模拟构造预设保证率最枯年逐月设计水文流量，在该设计水文条件下核算水质污染物浓度年均值；以水质污染物浓度年均值达标为约束条件，估算核定区域各类污染物的水环境容量。该方法以年均值达标的方式反推水环境容量，更加适合当前水环境质量考核体系，且能够避免依据当前90％保证率最枯月或近10年最枯月平均流量小的河流水环境容量核算结果造成治污投入成本偏高的问题。
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公开(公告)号：CN116187210A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310485307.4
申请日：2023-05-04
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及数据预测技术领域，尤其为一种LSTM耦合机理模型的时空多源近岸海域水质时序预测方法，包括如下步骤：采集水域监测数据并进行预处理；基于监测数据进行污染源核算；基于水质时间序列预测机器学习算法基础库，搭建双阶段注意力权重优化机制的LSTM网络时间序列水质预测新模型，并与图卷积神经网络进行融合；基于上述融合算法搭建三维潮流动力模型，实现近岸海域水质的时序预测。本发明通过双阶段注意力权重优化机制的LSTM网络时间序列水质预测新模型；对各种时空数据进行统计分析；构建各类数据的距离矩阵和流向矩阵，利用图卷积神经网结合矩阵信息实现各空间点位的信息交互；建立三维潮流动力模型，研究制定最优的预测方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119118233B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411036954.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: C02F1/00 , G01N33/18 , C02F1/66 , C02F103/10
Abstract: 本发明涉及一种历史遗留矿区酸性废水污染防控的方法及防控评估系统，所述方法，结合历史遗留硫铁矿矿区水体pH、色度和总铁浓度三者之间的相互影响，以获得的最小的总铁浓度值作为该矿区出水口水体总铁浓度排放限值，按照该排放限值进行治理，使其出水口水体总铁浓度、pH和色度均符合排放要求，能够在解决该矿区酸性废水入河造成污染问题的基础上有效控制治污成本，避免过度治污。
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公开(公告)号：CN115983666B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211476574.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/12 , G01N21/64 , G01N21/33
Abstract: 本发明公开一种评估水体来源和贡献的荧光指标，包括以下步骤：获取若干站点的样品，并获取对应站点的样品的吸收光谱和三维荧光光谱；选取吸收光谱在254nm和365nm波长下的吸光系数，分别作为陆源芳香性组分的相对浓度以及水体CDOM的相对浓度，分别定义为a254和a365；根据三维荧光平行因子解析法从三维荧光光谱中划定各个荧光组分的波长范围；根据陆源芳香性组分的荧光强度、水体CDOM的荧光强度以及荧光组分的荧光强度建立端元值指标；从端元值指标中筛选出有效指标，根据有效指标建立方程组，并求解不同来源的贡献值。本发明通过从预设的端元值指标中筛选出一套可以定性和定量评估水体来源和贡献的有效指标，能够实现对不同来源水体贡献的定量评估。
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公开(公告)号：CN115983666A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211476574.7
申请日：2022-11-23
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/12 , G01N21/64 , G01N21/33
Abstract: 本发明公开一种评估水体来源和贡献的荧光指标，包括以下步骤：获取若干站点的样品，并获取对应站点的样品的吸收光谱和三维荧光光谱；选取吸收光谱在254nm和365nm波长下的吸光系数，分别作为陆源芳香性组分的相对浓度以及水体CDOM的相对浓度，分别定义为a254和a365；根据三维荧光平行因子解析法从三维荧光光谱中划定各个荧光组分的波长范围；根据陆源芳香性组分的荧光强度、水体CDOM的荧光强度以及荧光组分的荧光强度建立端元值指标；从端元值指标中筛选出有效指标，根据有效指标建立方程组，并求解不同来源的贡献值。本发明通过从预设的端元值指标中筛选出一套可以定性和定量评估水体来源和贡献的有效指标，能够实现对不同来源水体贡献的定量评估。
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公开(公告)号：CN115587699A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211239079.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种指定河流区域内水环境质量核定评价方法和系统，该方法通过扣除跨界断面超标或达标来水水质的影响，计算指定河流区域内真实水质污染物浓度C考*，按照C考*＝(Q考C考‑βQ跨C跨)/(Q考‑Q跨)计算C考*，将C考*与C阈值进行比较即可判断真实水质是否超标，若C考*＞C阈值，则判定真实水质环境超标，其中C考*越大，则该区域污染贡献率越大，治理力度应增大且需优先治理；若C考*≤C阈值，则判定真实水质环境达标，其中C考*越小，则该区域水质环境越好。该方法以水资源量代替实测难以获取的流量，数据易获取，计算简便，且能够对指定区域真实水质质量或污染贡献大小进行评价，能够实现河流污染的定向治理。
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公开(公告)号：CN116187210B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310485307.4
申请日：2023-05-04
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及数据预测技术领域，尤其为一种LSTM耦合机理模型的时空多源近岸海域水质时序预测方法，包括如下步骤：采集水域监测数据并进行预处理；基于监测数据进行污染源核算；基于水质时间序列预测机器学习算法基础库，搭建双阶段注意力权重优化机制的LSTM网络时间序列水质预测新模型，并与图卷积神经网络进行融合；基于上述融合算法搭建三维潮流动力模型，实现近岸海域水质的时序预测。本发明通过双阶段注意力权重优化机制的LSTM网络时间序列水质预测新模型；对各种时空数据进行统计分析；构建各类数据的距离矩阵和流向矩阵，利用图卷积神经网结合矩阵信息实现各空间点位的信息交互；建立三维潮流动力模型，研究制定最优的预测方案。
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