公开(公告)号：CN116187210B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310485307.4

申请日：2023-05-04

Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 周泉 ,  王文静 ,  涂华伟 ,  张英民 ,  王一舒 ,  郑春菊 ,  韦思业 ,  陈中颖 ,  任秀文

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及数据预测技术领域，尤其为一种LSTM耦合机理模型的时空多源近岸海域水质时序预测方法，包括如下步骤：采集水域监测数据并进行预处理；基于监测数据进行污染源核算；基于水质时间序列预测机器学习算法基础库，搭建双阶段注意力权重优化机制的LSTM网络时间序列水质预测新模型，并与图卷积神经网络进行融合；基于上述融合算法搭建三维潮流动力模型，实现近岸海域水质的时序预测。本发明通过双阶段注意力权重优化机制的LSTM网络时间序列水质预测新模型；对各种时空数据进行统计分析；构建各类数据的距离矩阵和流向矩阵，利用图卷积神经网结合矩阵信息实现各空间点位的信息交互；建立三维潮流动力模型，研究制定最优的预测方案。

公开(公告)号：CN116187210A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310485307.4

申请日：2023-05-04

Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 周泉 ,  王文静 ,  涂华伟 ,  张英民 ,  王一舒 ,  郑春菊 ,  韦思业 ,  陈中颖 ,  任秀文

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及数据预测技术领域，尤其为一种LSTM耦合机理模型的时空多源近岸海域水质时序预测方法，包括如下步骤：采集水域监测数据并进行预处理；基于监测数据进行污染源核算；基于水质时间序列预测机器学习算法基础库，搭建双阶段注意力权重优化机制的LSTM网络时间序列水质预测新模型，并与图卷积神经网络进行融合；基于上述融合算法搭建三维潮流动力模型，实现近岸海域水质的时序预测。本发明通过双阶段注意力权重优化机制的LSTM网络时间序列水质预测新模型；对各种时空数据进行统计分析；构建各类数据的距离矩阵和流向矩阵，利用图卷积神经网结合矩阵信息实现各空间点位的信息交互；建立三维潮流动力模型，研究制定最优的预测方案。

公开(公告)号：CN115814501A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211408112.1

申请日：2022-11-10

Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

Inventor： 韦思业 ,  任秀文 ,  王金鹏 ,  郑春菊 ,  李倩媚

IPC: B01D35/02 ,  B01D29/50 ,  B01D29/64 ,  B01D29/68

Abstract: 本发明涉及饮用水源净化领域，具体为一种饮用水源溶解性有机质分离亲水性溶质回收装置，包括树脂过滤装置、回收装置和亲水性溶质吸附装置，所述亲水性溶质吸附装置包括树脂罐，树脂罐内灌装有树脂，所述树脂罐内安装有中心管，所述中心管下端安装有下布水器，所述中心管上方连接有出水管，所述树脂过滤装置包括滤网管一、滤网管二，所述回收装置包括回水管一、回水管二、水泵，本发明通过设置树脂过滤装置对跑出的树脂进行过滤拦截，防止树脂跑到净水箱中造成树脂损耗，设置回收装置对跑出的树脂进行回收到树脂罐内，解决了树脂进入净水箱内造成树脂损耗和吸附着亲水性溶质的树脂跑出树脂罐外导致亲水性溶质回收效率低的问题。