用于为文本分类提供解释的技术
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115989490A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202180051353.2

    申请日:2021-08-20

    Abstract: 一种聊天机器人系统被配置为执行代码以执行:由所述聊天机器人系统确定对话语的分类结果并确定一个或多个锚点,所述一个或多个锚点中的每个锚点对应于所述话语中的一个或多个锚点词。对于所述一个或多个锚点中的每个锚点,生成一个或多个合成话语,并且确定对所述一个或多个合成话语的一个或多个分类结果。由所述聊天机器人系统生成包括所述一个或多个锚点中的特定锚点的表示的报告,在所述一个或多个锚点中,所述特定锚点对应于最高置信度值。可以使用所述一个或多个合成话语来生成用于训练机器学习模型的新训练数据集。可以根据置信度阈值对所述训练数据集进行细化以过滤出用于训练的数据集。

    聊天机器人的范围外自动转变
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116235164A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202180067442.6

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 用于在同一领域中的聊天机器人技能之间进行自动切换的技术。在一个特定方面,提供了一种方法,所述方法包括:在聊天机器人会话内接收来自用户的话语,其中,当前技能上下文是第一技能并且当前群组上下文是第一群组;将所述话语输入到针对所述第一群组的候选技能模型中;使用所述候选技能模型获得所述第一群组内的技能的排名;基于所述技能的排名确定第二技能是排名最高的技能;将所述聊天机器人会话的当前技能上下文改变为所述第二技能;将所述话语输入到针对所述第二技能的候选流模型中;使用所述候选流模型获得所述第二技能内与所述话语相匹配的意图的排名;以及基于所述意图的排名确定作为排名最高的意图的意图。

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