-
公开(公告)号：CN118981599A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410901119.X
申请日：2024-07-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，包括以下步骤：S1、获取原始电力数据，构建电力历史数据库，对电力数据进行分类并打上标签；S2、对电力数据进行数据清洗；S3、基于原始电力数据特征，通过特征组合构建新的电力特征；S4、挖掘电力数据特征之间的关联关系以及电力数据特征与设备运行状态之间的关联关系；S5、将步骤S3构建的新的电力特征与步骤S4中剔除冗余特征后的原始特征集融合，得到电力数据关键特征库；S6、搭建生产设备与治污设备运行状态识别模型；S7、对步骤S6中搭建的模型进行训练和参数调优。本发明采用上述的一种基于电力数据的企业排污行为分析方法，能够大大提高排污监管效率，降低监管成本，实现了企业排污行为的智能化监管。
-
公开(公告)号：CN117665366B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311639521.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心 , 电子科技大学
IPC: G01R19/00 , G06F30/18 , G06F30/367 , G01B7/00 , G01B7/30 , G01R33/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种架空输电线路电流非接触感知方法及装置，包括以下具体步骤：获取待测线路中各相导线的弧垂系数、风偏角度和空间磁感应强度；根据弧垂系数、风偏角度和空间磁感应强度，构建电流测量模型；基于毕奥萨伐尔定律确定导线空间状态参数，利用导线空间状态参数对电流测量模型求解，得到待测线路的电流信号。通过磁感应强度、弧垂系数及风偏角度构建电流测量模型，以此得到关于待测电流的代数方程，通过导线空间状态参数确定代数方程的系数矩阵，求解矩阵方程得到待测线路的电流信号，完成电流非接触测量，能够在距离输电线路一定距离位置检测输电线路中的电流，具有低成本、速度快、安全性高的优点。
-
公开(公告)号：CN117890654A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410091485.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心 , 电子科技大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种多导体架空线路电压非接触测量方法及装置，所述方法包括：获取架空线路中目标导体的差分电压信号；对差分电压信号进行三相电压解耦得到感应电压子信号；对感应电压子信号进行处理，得到架空线路中目标导体的电压。本发明依赖于多个感应节点，通过电场耦合得到多个感应信号，其每个感应节点的电压传感器形成阵列，传感器阵列按弧形分布，结构简单，易于操作；通过三相解耦方法解决线路串扰问题，适用于多导体架空线路测量；其电压传感器用差分探头的共模抑制作用消除了由测量电路本身引起的对地的潜在误差和测量过程中的其他误差。
-
公开(公告)号：CN114244605A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111543191.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑网络攻击和时变时延的负载频率控制方法及系统。该方法包括其特征在于，包括：对电力系统进行区域划分；根据每个控制区域内的电信号以及相应的传输数据构建负载频率控制模型；根据负载频率控制模型构建电力系统的控制器；获取考虑虚假数据注入攻击和拒绝服务攻击的控制输入；根据考虑虚假数据注入攻击和拒绝服务攻击的控制输入以及控制器确定电力系统的动态状态空间模型；利用李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式确定动态状态空间模型的参数，进而利用确定参数的动态状态空间模型进行电力系统的负载频率控制。本发明实现了负载频率控制在网络攻击和时变时滞影响下的精准控制。
-
公开(公告)号：CN113037556B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110273432.X
申请日：2021-03-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L41/142 , H04L43/0852 , G06N7/00
Abstract: 本发明涉及一种多环节电力系统时延特性分析方法及系统，首先确定多环节电力系统在信息传输过程中产生时延的多个环节，然后基于M/M/1排队理论，确定描述每个环节的时延特性的概率分布函数，基于Frank Copula函数，确定描述多个环节的时延之间相互关系的Copula函数模型，最后根据Copula函数模型和每个环节的时延特性的概率分布函数，利用多元Sklar定理，获得多环节电力系统的总时延的联合分布函数，利用联合分布函数，即可获得多环节电力系统的总时延的概率密度。本发明解决了通信信道中多环节时延复杂相关性建模困难的问题，实现了对时滞系统多环节的计算及定量刻画。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118837654B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410901122.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/00 , G01R19/00 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，属于电力非接触测量技术领域，包括以下步骤：S1、测量非侵入式电压；S2、测量非侵入式电流；S3、基于功率特征模型方法识别运行状态；S4、对生产设备、治污设备进行匹配性评估。本发明采用上述的一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，能够分析计算出设备的实时功率数据，有效识别设备是否处于待机、故障或治污不匹配等状态，进而对设备运行状态进行全面评估。解决了传统监测技术在实时性、安全性和准确性方面的不足，有助于消除工业生产中的潜在风险和环境影响，推动工业生产的智能化和绿色化发展。
-
公开(公告)号：CN118837654A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410901122.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/00 , G01R19/00 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供了一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，属于电力非接触测量技术领域，包括以下步骤：S1、测量非侵入式电压；S2、测量非侵入式电流；S3、基于功率特征模型方法识别运行状态；S4、对生产设备、治污设备进行匹配性评估。本发明采用上述的一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，能够分析计算出设备的实时功率数据，有效识别设备是否处于待机、故障或治污不匹配等状态，进而对设备运行状态进行全面评估。解决了传统监测技术在实时性、安全性和准确性方面的不足，有助于消除工业生产中的潜在风险和环境影响，推动工业生产的智能化和绿色化发展。
-
公开(公告)号：CN118449131A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410544745.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及配电网韧性恢复技术领域，具体公开了一种基于数据驱动的多移动应急电源韧性优化调度方法，具体包括以下步骤：首先，对优化问题进行数学建模，构建多级负荷减载代理模型，基于最小二乘法支持向量机回归算法训练多级负荷减载代理模型；而后构建基于多智能体深度强化学习的优化决策模型，将多MPS参与的协同优化问题转化为部分可观测马尔可夫过程，将代理模型嵌入其中，以精确估计智能体在训练过程中的奖励值，最后，通过集中式训练‑分布式执行的框架对MASAC算法进行求解。本发明采用上述的一种基于数据驱动的多移动应急电源韧性优化调度方法，在保证配电网隐私性的同时，实现MPS的实时协同优化与电网拓扑变换决策，有效提升电网韧性。
-
公开(公告)号：CN113765880B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110749077.9
申请日：2021-07-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空关联性的电力系统网络攻击检测方法，包括S1、提取电力系统中的量测数据，并将所述量测数据组成时空矩阵；S2、根据历史量测数据构建基于容积卡尔曼滤波的时间关联性函数，并预测电力系统在一位置上下一时刻的状态；S3、构建高斯过程回归模型，得到电力系统拓扑结构中关联节点的空间关联性函数；S4、采用神经网络对时间关联性函数和空间关联性函数进行特征提取。本发明提出的检测方法独立于系统参数之外，具有普遍适用性，且可以进行实时检测，具有较快的检测速度，与基于模型的检测方法不同，本发明无需设定阈值，因此避免了因阈值设置不当引起漏检、误检的问题。
-
公开(公告)号：CN113765880A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110749077.9
申请日：2021-07-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空关联性的电力系统网络攻击检测方法，包括S1、提取电力系统中的量测数据，并将所述量测数据组成时空矩阵；S2、根据历史量测数据构建基于容积卡尔曼滤波的时间关联性函数，并预测电力系统在一位置上下一时刻的状态；S3、构建高斯过程回归模型，得到电力系统拓扑结构中关联节点的空间关联性函数；S4、采用神经网络对时间关联性函数和空间关联性函数进行特征提取。本发明提出的检测方法独立于系统参数之外，具有普遍适用性，且可以进行实时检测，具有较快的检测速度，与基于模型的检测方法不同，本发明无需设定阈值，因此避免了因阈值设置不当引起漏检、误检的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.02 seconds)
