一种基于异质集成学习的汇率波动预测方法

    公开(公告)号:CN115471331A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210973736.1

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 该发明公开了一种基于异质集成学习的汇率波动预测方法,本发明涉及数据处理领域。由大量异质的普通传统预测模型作为第一层模型以及能处理复杂非线性问题的机器学习模型作为第二层模型构成的集成学习模型,第一层模型的预测值作为第二层模型的输入值,数据集的划分上单独预留了固定长度的处理集,同时起到筛选第一层更优模型以及计算第二层模型超参数的作用。将传统的线性模型、非线性模型结合起来,能同时考虑到市场的平稳性和波动性,为汇率波动的预测提供了一种新的思路和方法,处理集能同时检验第一层模型和处理第二层模型超参数,能将现有数据集最大程度利用起来。

    一种便于拿取教具的教具箱

    公开(公告)号:CN218164613U

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202221576680.8

    申请日:2022-06-22

    Inventor: 郑仕勇 李佳颖

    Abstract: 本实用新型提出了一种便于拿取教具的教具箱,涉及教具箱技术领域,包括固定放置板,所述固定放置板的顶部固定连接有支撑柱,所述支撑柱的内部固定安装有电磁感应组件,所述电磁感应组件的一侧设置有磁铁块,所述磁铁块的一端固定安装有活动放置板,所述活动放置板的底部固定安装有导向套,所述活动放置板的上方设置有可调节上支架。本实用新型的优点在于:通过电磁作用对教具箱内部放置教具的支架高度进行调节,控制放置教具支架之间的间距,同时设置悬挂式支架对教具进行存放,能够根据教具的不同将教具放置在不同的位置,对教具进行分类,可对教具放置的高度进行调节便于教具的取用,提高教具箱使用的便利性。

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