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公开(公告)号：CN105141475B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510507898.6
申请日：2015-08-18
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 黄琦 , 姜振超 , 刘明忠 , 井实 , 李坚 , 吴杰 , 腾云龙 , 杨勇波 , 陈云 , 朱超 , 任曼曼 , 江晨颖 , 黄卿 , 苏根 , 周瑜 , 姚亮 , 何宇航 , 尹文 , 石俊 , 连利波
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站站控层设备辅助调试系统，通过用户交互模块，给闭环核对模块下达调试命令。自动化调试模块控制MMS模拟发送模块对站控层设备进行模拟报文输入，同时，控制站控层设备输出报文接收模块中的101/104主站模拟模块、告警直传模块获取站控层设备的输出报文；调用异常处理模块核对站控层设备的输入输出报文是否匹配，并生成报告并返回到自动化调试模块，最后通过用户交互模块显示，从而完成一条任务的核对。本发明可以快速、自动化地初步检测智能电站站控层设备是否配置正确并提前进行修改，使得工作人员只需进行1到2次物理性实验就可完成调试工作，从而可以大大减少传统调试工作的工作量，减轻了调试人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN115276093B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210968150.6
申请日：2022-08-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DDPG算法的虚拟同步发电机参数自适应控制方法，先建立虚拟同步发电机控制模型，然后采集控制模型输出的有功功率P1、无功功率Q1、系统频率f1以及电压U1构成训练数据，结合DDPG算法对智能体进行训练，以获得对应状态下VSG系统最优控制变量：转动惯量J和阻尼系数D，训练完成后对智能体进行封装；最后，在实际运行中根据实时环境状态调整智能体输出，对系统的频率响应进行控制，进而提升系统运行性能。
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公开(公告)号：CN113609758B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110812849.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种新建风电场的功率预测方法，先分别采集新建风电场和源风电场的历史数据，然后利用建立时间较长的源风电场的大量历史数据来辅助新建立风电场的历史数据完成多任务高斯过程模型的训练，最后通过训练完成的模型实现新建风电场实时功率的预测，这样解决了新建立风电场历史数据不足而难以获得准确的功率预测结果的问题。
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公开(公告)号：CN112510700B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011347411.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及风速变化的控制器自适应鲁棒优化方法，首先结合最小二乘法与指数函数构造具有抗噪声能力辨识目标函数，然后引入神经网络进行系统等效传递函数的辨识；最后基于辨识的函数结合小增益理论建立控制器参数鲁棒优化模型，并通过深度强化学习算法迭代优化，从而实现了附加控制器的自适应鲁棒调整，这样也确保了在不同风速情形下均可有效抑制系统振荡，增强了不同风速情形下的稳定性。
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公开(公告)号：CN113609758A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110812849.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种新建风电场的功率预测方法，先分别采集新建风电场和源风电场的历史数据，然后利用建立时间较长的源风电场的大量历史数据来辅助新建立风电场的历史数据完成多任务高斯过程模型的训练，最后通过训练完成的模型实现新建风电场实时功率的预测，这样解决了新建立风电场历史数据不足而难以获得准确的功率预测结果的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115276442B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210798007.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种降低模块化多电平变换器输出电流总谐波失真的方法，属于模块化多电平变换器控制技术领域。本发明运用强化学习的方法可以处理传统方法无法精确求解的非线性数学模型，该方法也可以用于处理其他电力电子设备的最优控制问题，具有一定的普适性。对不同输出电压条件下的模块化多电平变换器的控制变量进行训练。可以快速找出一组开关角最优解，在保证较小输出电压幅值误差的情况下最小化输出电流的THD，提高输出波形质量。计算出输出电流THD的数学模型，直接将输出电流的THD作为目标函数的一部分，消除了传统方法由于求解目标与实际目标不同而产生的误差。
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公开(公告)号：CN115276442A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210798007.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种降低模块化多电平变换器输出电流总谐波失真的方法，属于模块化多电平变换器控制技术领域。本发明运用强化学习的方法可以处理传统方法无法精确求解的非线性数学模型，该方法也可以用于处理其他电力电子设备的最优控制问题，具有一定的普适性。对不同输出电压条件下的模块化多电平变换器的控制变量进行训练。可以快速找出一组开关角最优解，在保证较小输出电压幅值误差的情况下最小化输出电流的THD，提高输出波形质量。计算出输出电流THD的数学模型，直接将输出电流的THD作为目标函数的一部分，消除了传统方法由于求解目标与实际目标不同而产生的误差。
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公开(公告)号：CN112436511A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011292222.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种在电力/氢气市场下氢存储系统的运行优化方法，先构建风‑电解的氢存储系统的模型，再通过计及CVaR来度量风‑电解的氢存储系统在电力市场/氢气市场环境下的风险，并基于风险值构建氢存储系统的目标函数及约束条件，运用基于场景的随机优化算法优化氢存储系统的目标函数，从而得到最大利润max REH。
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公开(公告)号：CN115313424A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211006246.0
申请日：2022-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MRNO算法的低频振荡阻尼控制器设计方法，先根据实际电网的输入脉冲与输出电压数据建立电力系统的等效传递函数模型，接下来建立低频振荡阻尼控制器的等效传递函数模型，然后将控制器模型并联至电力系统等效模型上，并利用MRNO算法进行优化，获取效果良好且能够较好抑制振荡的低频振荡阻尼控制器参数。
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公开(公告)号：CN115270960A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210895779.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的微电网阻抗辨识方法，先建立微电网的等效阻抗模型，然后通过微电网的等效阻抗模型取不同情况下微电网的阻抗数据与电压、电流数据，从而构成训练数据集；接着借助训练数据集通过摇摆探索方式训练改进型深度神经网络模型，最后实时采集微电网的母线电压和输出电流，将其输入至训练完成后的改进型深度神经网络模型，从而输出对应的阻抗值。
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