一种基于BP神经网络的工程机械运行状态判断方法

    公开(公告)号:CN115982638A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211547021.6

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明公开了本发明提出了一种基于BP神经网络的工程机械运行状态判断方法。在已有的震动幅度法上做了改进,在使用三轴加速度传感器数据的基础上,同时加入了陀螺仪传感器的数据作为判断依据之一。陀螺仪数据的加入对旋转运作的机械设备的判断效果会更佳,模型的效果更好。同时,使用神经网络的方法对工程机械的运行状态进行判断,模型的适应度更好、误判率也更低。采用的震动幅度判断法不具备侵入性,对于工程机械状态的判断具有普适性,对于安装和维护都比较方便。使用该方法在如今海量的历史运行数据下,可以得到一个良好的模型,为上层基于设备状态进行智能调度等智慧工地应用提供了一种良好的解决方案。

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