-
公开(公告)号：CN118612782A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410798692.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种设备进行时延敏感业务计算的优化方法，属于移动通信技术领域，包括以下步骤：计算本地设备在能源约束下完成时延敏感任务所需计算时间；本地设备将计算时间和计算时延敏感任务所需资源数目发送到无线接入网络的集中单元池，计算时延敏感任务卸载在边缘服务器进行计算时的卸载时延；通过比较计算时间和卸载时延选择本地计算或任务卸载，卸载则建立带能源约束的的优化问题；将优化问题在约束范围内求最优解，输出卸载时延，本申请进行预计算，判断是否进行卸载，节省了本地直接上传任务数据时间，并给出了本地设备是否进行任务卸载的处理方案，在保证本地设备功耗以及时延敏感任务的最大时延约束要求下，降低了总体时延。
-
公开(公告)号：CN117692048A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311777293.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04B7/185 , H04W24/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于通信控制传能一体化的无人机无线能量传输优化方法，首先构建无人机无线能量传输系统模型，再对无人机辅助传输性能进行分析，最后通过对无人机通信控制信号长度优化，完成无线能量传输性能优化。本发明的方法研究了无人机辅助无线能量传输系统的通信与控制集成，揭示了通信性能、控制性能和无线能量传输性能之间的关系，在满足控制可靠性约束的前提下，获得了无人机辅助无线能量传输系统的控制信号的最优块长，以使给定时间内平均能量收集量的下界最大化，能够缓解无人机与小功率器件之间的WPT波束不对准导致的传能效率下降的情况，有效的提升了无人机辅助无线电力传输的效率。
-
公开(公告)号：CN112967148B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110340751.8
申请日：2021-03-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/0631 , G06Q30/0226 , G06F17/16 , G16Y10/20 , G16Y30/10 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种面向智能物联网算力服务的区块链共识机制，包括面向智能物联网算力服务的区块链架构、矩阵乘积计算任务处理机制、以及奖励调整机制；面向智能物联网算力服务的区块链架构中有四类节点：AIoT节点、协调节点、矿工节点以及验证节点。本发明提出的一系列矩阵乘积计算任务处理机制为参与算力服务的区块链矿工制定了统一的规则与接口，保证了区块链挖矿竞争的公平性，有利于吸引更多矿工参与到区块链，从而进一步提升区块链网络的安全性。利用区块链中矿工分布式的计算服务，降低了因中心式服务带来的安全与隐私泄露风险，提高了算力服务的安全性。
-
公开(公告)号：CN113407345B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110712564.8
申请日：2021-06-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06F9/50 , G06F18/20 , G06F18/2413 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的目标驱动计算卸载方法，应用于5G/6G、物联网等无线通信领域，针对现有技术未区分任务类型，导致的计算卸载运行效率低下的问题；本发明采用MoE混合专家系统的任务信息增强模块显著提高了任务信息的特征表达能力，本发明的任务信息增强模块能显著提高任务时延敏感特征在计算卸载决策中的影响占比，从而加大不同类型计算任务的区分度；本发明的深度强化学习的奖励机制能够根据具体的无线网络场景加以定制，也可以根据网络特征自适应的进行调整，本发明采用分布式的计算卸载机制不仅保障了计算卸载策(56)对比文件李波;黄鑫;薛端;侯严严;裴以建.基于DTN的车载云计算卸载算法.云南大学学报(自然科学版).2018,(第02期),全文.
-
公开(公告)号：CN113158415B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110200652.X
申请日：2021-02-23
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于误差分析的车辆轨迹相似度评估方法，包括以下步骤：S1、根据轨迹步长k，形成车辆的预测轨迹和真实轨迹；S2、计算真实轨迹与预测轨迹之间的相关误差，包括标量误差、矢量误差、标量误差抖动和矢量误差抖动；S3、确定影响因子，并计算抖动窗口大小；S4、计算相似度。本发明通过计算预测和真实轨迹的标量误差和矢量误差的值，再由标量误差抖动和矢量误差抖动的值去动态调整标量误差和矢量误差对相似度的影响程度，可以提高车辆预测轨迹和真实轨迹的轨迹相似度的计算效率，且能高效地辅助车辆轨迹预测模型的更新，增强了车辆行驶的安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115551094A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211160000.9
申请日：2022-09-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明涉及一种基于能量收集的D2D网络联合资源公平分配方法，包括：构建能量收集模型进行能量收集的D2D网络底层蜂窝通信系统；考虑蜂窝通信和D2D通信的通信质量，构建以最大化系统内最小的数据量的优化问题，将优化问题转换为时间和功率分配子问题以及频谱资源分配子问题；利用变量替换和泰勒展开理论设计迭代算法求解时间和功率分配子问题；利用匈牙利算法和二分查找法设计算法求解频谱资源分配子问题，得到频谱资源最优化的分配。本发明提出最大化系统内最小的传输数据量的多目标优化问题，协调所有D2D设备的通信质量使得系统资源公平分配，同时考虑系统中蜂窝用户和D2D设备的通信质量，使得资源分配设计更好的应用于实际。
-
公开(公告)号：CN112637186B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011507081.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的入侵检测功能分布式部署方法，包括以下步骤：S1、检测节点选择；S2、入侵检测功能分布式部署以及执行：将完整的入侵检测功能拆分为若干个独立的检测子功能，并根据一个簇内检测节点的分布，计算最优的检测数据传递路径，然后把子功能部署在检测节点上；S3、对检测节点执行任务的情况进行验证，如果发现恶意行为则把恶意行为打包成区块并广播。本发明通过将完整的检测功能划分为不同的子功能分别部署在不同的检测节点上，检测节点通过最优的数据传递路径，协作完成检测功能，大幅度降低了每个检测节点完成复杂入侵检测算法的负载。
-
公开(公告)号：CN114296363A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111675106.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开一种基于扩散的分子通信实物仿真平台，应用于分子通信领域，针对现有的分子通信仅停留于理论阶段，缺少试验验证平台的问题，本发明提供的平台包括三个部分：(1)发送端：包括个人电脑用于输入需要发送的信息、ESP32模组1用于接收PC的信息并对信息进行编码、电动酒精喷壶用于对编码后的信息进行调制、承载信息的分子载体用酒精分子；(2)传输信道：以空气作为介质的扩散信道；(3)接收端：酒精传感器用于采集信道中的酒精分子并将酒精浓度大小转变为电压大小、ESP32模组2用于处理传感器输出的电压值并进行解调和解码、OLED显示屏用于显示解调和解码后的信息。
-
公开(公告)号：CN113407345A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110712564.8
申请日：2021-06-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习的目标驱动计算卸载方法，应用于5G/6G、物联网等无线通信领域，针对现有技术未区分任务类型，导致的计算卸载运行效率低下的问题；本发明采用MoE混合专家系统的任务信息增强模块显著提高了任务信息的特征表达能力，本发明的任务信息增强模块能显著提高任务时延敏感特征在计算卸载决策中的影响占比，从而加大不同类型计算任务的区分度；本发明的深度强化学习的奖励机制能够根据具体的无线网络场景加以定制，也可以根据网络特征自适应的进行调整，本发明采用分布式的计算卸载机制不仅保障了计算卸载策略的时效性，也降低了计算卸载决策的任务负担。
-
公开(公告)号：CN113242525A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110503887.6
申请日：2021-05-10
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种针对割点故障的移动传感器网络连通修复的方法，应用于无线传感器网络技术领域，针对移动传感器网络中网络割点故障导致的网络分裂的问题；本发明通过执行节点选择算法为潜在的网络割点故障引发的网络分裂选择执行修复任务的移动节点组合，在移动过程中通过移动节点淘汰算法减少不必要的移动，特殊情况下采取降速级联移动算法使修复时间和总移动距离达到均衡的效果，根据连通进度交互流程判断是否连通所有分区，从而最终达到修复网络分裂的目的。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
69
records
(took 0.167 seconds)
