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公开(公告)号：CN115562620A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211246457.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的毫米波TDM‑MIMO雷达实时超分辨方法，应用于雷达成像技术领域，针对现有技术存在的计算复杂度高，传统硬件信号处理平台无法满足快速运算处理的问题，本发明利用高速接口发送采集的雷达数据至FPGA板卡；FPGA板卡解析并缓存雷达数据，预处理并发送有效雷达数据；采用硬件优化设计对雷达数据处理，实现递归估计中间变量；由中间变量计算迭代更新辅助变量，并快速缓存数据变量；本发明以循环最小化实现迭代更新快速角估计。本发明克服了现有超分辨DOA技术中算法复杂度高、难以实时信号处理的缺陷，大大提升了算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN113721208B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111020388.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种雷达信噪比估计方法，本发明的方法通过迭代方式得到雷达接收信号的自相关矩阵，然后通过特征分解，对噪声子空间进行分离，利用噪声特征值进行噪声方差功率估计，最后再根据信号功率得到信噪比估计。与已有方法相比，本发明的方法能够根据一次信号样本，通过迭代方式获得信号的自相关矩阵，该方法不依赖于快拍数量，在单次样本情况下具有更高的估计精度；对任意输入信号该方法都能自适应的得到信噪比估计，因而可以准确的估计信噪比。
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公开(公告)号：CN113721208A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111020388.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种雷达信噪比估计方法，本发明的方法通过迭代方式得到雷达接收信号的自相关矩阵，然后通过特征分解，对噪声子空间进行分离，利用噪声特征值进行噪声方差功率估计，最后再根据信号功率得到信噪比估计。与已有方法相比，本发明的方法能够根据一次信号样本，通过迭代方式获得信号的自相关矩阵，该方法不依赖于快拍数量，在单次样本情况下具有更高的估计精度；对任意输入信号该方法都能自适应的得到信噪比估计，因而可以准确的估计信噪比。
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公开(公告)号：CN115688573A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211342831.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于种群距离的稀疏阵列设计方法，首先建立一种粒子群个体和群体模型，然后设计粒子群算法的适应度函数，计算粒子群的群体距离，通过群体距离动态调整惯性权值，实现粒子群算法的全局收敛，得到天线的稀疏布阵结构，完成基于种群距离的稀疏阵列设计。本发明的方法解决了传统二进制粒子群算法容易收敛于局部最优解的缺点，当粒子群算法出现早熟问题，即过早收敛时能够跳出当前收敛点，寻找更优解，得到旁瓣更低的阵列分布。
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