公开(公告)号：CN111107785B

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN201880061020.6

申请日：2018-09-18

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： J·鲁宾 ,  S·珀尔沃内 ,  A·拉赫曼 ,  B·康罗伊 ,  S·巴巴埃萨德赫

IPC: A61B5/361 ,  A61B5/349 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20

Abstract: 一种非瞬态计算机可读介质存储指令，所述指令能由至少一个电子处理器(20)读取并运行以执行心房颤动(AF)检测方法(100)。所述方法包括：生成在时间间隔内采集的心电图(ECG)信号的时频表示；使用神经网络(NN)(32)来处理所述时频表示以输出针对包括至少心房颤动的一组节律中的节律的概率；基于针对由所述神经网络输出的所述一组节律中的所述节律的所述概率来为所述ECG信号分配节律；以及控制显示设备(24)以显示被分配给所述ECG信号的所述节律。

公开(公告)号：CN114830244A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202080088165.2

申请日：2020-12-10

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： K·M·Y·李 ,  A·卡迪尔 ,  C·Y·赵 ,  M·徐 ,  J·鲁宾 ,  N·加拉加利

IPC: G16H15/00 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20

Abstract: 一种用于可视化和注释患者数据中的异常状况的时间趋势的系统和方法。分类和可视化模块检测例如X射线图像等一个或多个图像中的一个或多个状况，并且在图像上可视化该状况。时间疾病状态提取模块分析用于指示状况变化的文本，例如放射学报告。多模态疾病状态比较模块将所提取的数据融合为状况随时间的变化的紧凑表示。

公开(公告)号：CN113424222A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN201980091774.0

申请日：2019-12-04

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： J·鲁宾

IPC: G06T7/11

Abstract: 用于执行图像处理的系统和方法。该方法包括：接收第一模态的图像和第二模态的真实图像，第一模态的图像和第二模态的图像捕获同一对象的相应图像；将第一已训练模型应用于第一模态的图像，以生成模仿第二模态的图像的人工图像；将第二已训练模型应用于模仿第二模态的图像的人工图像和第一模态的图像的数据；并且输出关于所生成的人工图像的至少一个结论。

公开(公告)号：CN118043819A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202280065676.1

申请日：2022-07-20

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： J·鲁宾 ,  A·陈 ,  R·Q·埃尔坎普 ,  R·斯里尼瓦萨奈杜 ,  A·奥顿加图托迪伊尔

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08 ,  G16H30/40

Abstract: 在一个实施例中，描述了一种计算机实现的方法(100)。该方法(100)包括接收(102)输入数据。方法100还包括生成(104)指示接收到的输入数据中的任何检测到的至少一个感兴趣特征的位置的位置数据。使用第一机器学习ML模型来生成位置数据，该第一机器学习ML模型被配置为检测接收到的输入数据中是否存在至少一个感兴趣特征。基于由第二ML模型实现的学习过程来训练第一ML模型，第二ML模型被配置为检测接收到的输入数据中是否存在至少一个感兴趣特征。第一ML模型和第二ML模型均被配置为使用注意力机制来生成：来自第一ML模型的至少一个层的至少一个注意力图；以及来自第二ML模型的多个层的多个注意力图。第一ML模型比第二ML模型包括更少的层。使用由第二ML模型生成的至少一个注意力图来训练第一ML模型。第一ML模型和第二ML模型包括基于变换器的对象检测体系结构。

公开(公告)号：CN116762133A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202280012342.8

申请日：2022-01-28

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： 刘赛峰 ,  王欣 ,  E·施瓦布 ,  J·鲁宾 ,  S·M·达拉尔 ,  E·鲁宾斯

IPC: G16H15/00

Abstract: 一种分析医学报告(34)方法(100)，所述医学报告呈现根据一幅或多幅图像(38)确定的临床内容，包括：从所述医学报告中提取文本嵌入(54)；从一幅或多幅图像中提取图像嵌入(52)；根据所述文本嵌入和所述图像嵌入确定一个或多个内容特征矢量；根据所述文本嵌入确定一个或多个风格特征矢量；以及以下中的至少一个：使用所述一个或多个内容特征矢量提取包含在所述医学报告中的一个或多个临床发现；使用所述一个或多个风格特征矢量对所述医学报告的风格进行评分；和/或使用一个或多个内容特征矢量和与所确定的一个或多个风格特征矢量不同的一个或多个目标风格特征矢量将所述医学报告转换为目标风格。

公开(公告)号：CN111107785A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201880061020.6

申请日：2018-09-18

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： J·鲁宾 ,  S·珀尔沃内 ,  A·拉赫曼 ,  B·康罗伊 ,  S·巴巴埃萨德赫

IPC: A61B5/046 ,  A61B5/0452 ,  A61B5/00 ,  A61B5/044 ,  G16H50/20

Abstract: 一种非瞬态计算机可读介质存储指令，所述指令能由至少一个电子处理器(20)读取并运行以执行心房颤动(AF)检测方法(100)。所述方法包括：生成在时间间隔内采集的心电图(ECG)信号的时频表示；使用神经网络(NN)(32)来处理所述时频表示以输出针对包括至少心房颤动的一组节律中的节律的概率；基于针对由所述神经网络输出的所述一组节律中的所述节律的所述概率来为所述ECG信号分配节律；以及控制显示设备(24)以显示被分配给所述ECG信号的所述节律。