-
公开(公告)号：CN113795194B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202080033743.2
申请日：2020-04-20
Applicant: 美敦力公司
IPC: A61B5/318 , A61B5/00 , A61B5/363 , G16H50/20 , A61N1/362 , A61N1/37 , A61N1/39 , A61B5/352 , A61B5/366 , A61B5/353 , A61B5/355 , A61B5/361
Abstract: 本发明公开了用于使用特征描绘来减少机器学习心律失常检测对医疗装置的功率消耗的影响的技术。在一个实例中，一种医疗装置执行对从患者感测到的心脏电描记图数据的基于特征的描绘，以获得指示所述患者的心律失常发作的心脏特征。所述医疗装置确定所述心脏特征是否满足用于应用机器学习模型以验证所述心脏电描记图数据的所述基于特征的描绘的阈值标准。响应于确定所述心脏特征满足所述阈值标准，所述医疗装置将所述机器学习模型应用于所述感测到的心脏电描记图数据，以验证已发生所述心律失常发作或确定所述心律失常发作的分类。
-
公开(公告)号：CN119421663A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202380034914.7
申请日：2023-04-14
Applicant: 波士顿科学心脏诊断公司
Abstract: 一种方法包括由第一计算系统接收心电图(ECG)数据和与该ECG数据相关联的元数据的第一包。该方法还包括由第一计算系统基于ECG数据和元数据生成包括ECG数据的条带和患者数据的概要的报告模拟页面。该方法还包括在用户界面(UI)中显示该报告模拟页面以及在UI中显示报告构建页面。报告构建页面包括ECG数据和元数据。该方法还包括修改报告构建页面中的元数据并且响应于修改该元数据而自动更新报告模拟页面。
-
公开(公告)号：CN113576490B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202110881597.5
申请日：2017-03-06
Applicant: 美敦力公司
Abstract: 一种用于检测房性快速性心律失常的医疗设备(60)包括：处理器，该处理器被配置成确定心脏电信号的连续R波之间的RR间期，并且通过至少确定与RR间期的变异性相关的第一分类因子和指示室性快速性心律失常的存在的第二分类因子，来从在预定时间段内标识的R波中确定分类因子。处理器被配置成基于所确定的分类因子与分类标准的比较，而将预定时间段的心脏电信号分类为未分类的、房性快速性心律失常或非房性快速性心律失常。
-
公开(公告)号：CN112105415B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN201980030898.8
申请日：2019-04-18
Applicant: 心脏起搏器股份公司
IPC: A61N1/362 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/00 , A61B5/0245 , A61B5/11 , A61B5/283 , A61B5/352 , A61B5/361 , G16H50/00 , G16H80/00 , A61N1/365
Abstract: 本文描述了用于流动式检测诸如心律失常之类的医疗事件的系统和方法。心律失常检测系统的实施例可以包括检测标准电路，其使用在患者没有心律失常时的基线心脏特征来确定患者特定检测标准。所述检测标准电路通过调整基于人群的信号度量阈值来生成患者特定信号度量阈值，其中调整的方式和量基于关于患者基线心脏特征的信息。所述心律失常检测系统使用从患者感测到的生理信号和患者特定心律失常检测阈值来检测心律失常发作。
-
公开(公告)号：CN118749996A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410896584.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国人民解放军北部战区总医院
Abstract: 本发明涉及医疗设备及健康监测系统技术领域，且公开了基于人工智能的动态心电图心房颤动预警系统，包括：数据采集模块、数据处理模块、人工智能分析模块、报警机制模块以及临床应用模块；数据采集模块用于通过便携式动态心电图记录仪进行连续心电监测；数据处理模块对心电图数据进行预处理；人工智能分析模块使用深度学习模型对预处理后的数据进行训练和分析；报警机制在多次预测均显示心房颤动风险时发出报警；临床应用模块提供实时预警评估，与传统临床评估相结合，本发明通过创新的动态心电图监测和人工智能分析技术，显著提高了心房颤动的早期预警能力，具有重要的临床应用价值和市场前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118715042A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202380021886.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 美敦力公司
Inventor： M·W·海茵克斯 , A·爱兰达埃尔南德斯 , T·A·埃贝林 , S·E·格林哈特 , S·R·霍金森 , T·E·杰克逊 , 刘元真 , I·J·桑切斯 , J·范德海登 , 张绪省
Abstract: 一种医疗装置，该医疗装置包括：感测电路，该感测电路被配置为感测至少一个心脏电信号；根据被设置为第一振幅的灵敏度设置，从该至少一个心脏电信号感测第一心室事件信号；和控制电路，该控制电路与该感测电路通信，该控制电路被配置为确定该至少一个心脏电信号满足疑似感测不足标准；响应于确定满足该疑似感测不足标准，对从由该感测电路在第一预定时间间期内感测到的该至少一个心脏电信号的第一心脏电信号获取的第一心脏信号片段执行形态分析；基于该形态分析确定该第一心脏信号片段是第一快速性心律失常片段；以及响应于确定该第一心脏信号片段是第一快速性心律失常片段，将该灵敏度设置从该第一振幅调整到小于该第一振幅的第二振幅。
-
公开(公告)号：CN112584764B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN201980050074.7
申请日：2019-07-24
Applicant: 欧姆龙健康医疗事业株式会社
Abstract: 本发明的一个方案的心电图仪具备：心电测定部，测定用户的心电信息；生理指标测定部，测定与所述心电信息不同的所述用户的生理指标；第一判定部，基于所述生理指标的测定结果，判定所述用户是否处于放松状态；以及测定控制部，基于所述第一判定部的判定结果，控制所述心电测定部。
-
公开(公告)号：CN118633945A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410752831.8
申请日：2024-06-12
Applicant: 海南聚能科技创新研究院有限公司
IPC: A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/352 , A61B5/361 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于RR间期特征房颤检测算法及其单导联心电仪上的应用，算法包括以下步骤：1，使用带通数字滤波器去除心电信号中的干扰成分；2，检测心电R波；3，根据R波数目划分分析窗并计算分析窗内RR间期；4，提取分析窗内的RR间期特征，包括多尺度Lorenz图散度、RR间期子序列主成分能量比、RR间期熵、平均RR间期；5，基于提取的RR间期特征，使用Logistic回归算法进行房颤诊断。本发明仅使用很低的计算资源便可准确高效的检测房颤，且能在一定程度上抑制因R波误检、异搏心拍和窦性心律不齐引起的误判，极大提高了日常活动状态下对房颤患者进行实时监护的可能。
-
公开(公告)号：CN114305446B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111605945.2
申请日：2021-12-25
Applicant: 肇庆星网医疗科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的心房颤动检测方法及系统，其涉及神经网络模型技术领域，该方法包括如下步骤：获取ECG信号数据；解密操作之后对所述ECG信号数据进行预处理，得到张量数据；搭建心房颤动基础模型，并对所述心房颤动基础模型进行训练；基于训练后的心房颤动基础模型搭建心房颤动迁移模型；通过所述心房颤动迁移模型对所述张量数据进行数据处理，得到数据处理结果；根据所述数据处理结果识别所述ECG信号数据中的心房颤动信号。本申请具有识别心电图信号中的心房颤动信号时，不会影响到心电图信号的信号特征的效果。
-
公开(公告)号：CN113891677B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202080036923.6
申请日：2020-03-17
Applicant: 心脏起搏器股份公司
Inventor： 普拉莫德辛格·希拉辛格·塔库尔 , 雷兹万·艾哈迈德 , 斯蒂芬·B·鲁布尔
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G16H50/30 , A61B5/053 , A61B5/361
Abstract: 公开了用于评估患者的心律失常风险，诸如发展为心房颤动的风险的系统和方法。示例性医疗设备系统包括心律失常预测器电路，该心律失常预测器电路被配置为接收患者的生理信息，并且在患者不存在房性快速性心律失常的情况下，使用该生理信息来确定患者未来发展成房性快速性心律失常的风险。根据心律失常风险指示，系统可以生成警报，或者发起对被标识为具有房性快速性心律失常高风险的患者的更积极的监测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
439
records
(took 0.054 seconds)
