预测危急警报
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113168759A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201980076783.2

    申请日:2019-11-27

    Inventor: R·乔希

    Abstract: 实施例提出了用于响应于更不严重的非危急警报的发生而预测危急警报的发生的方法和系统。提出了使用机器学习模型,该机器学习模型被训练为辨别非危急警报是否将在特定时间段内跟随有危急警报,例如,非危急警报是否将发展为危急警报。与仅基于阈值的现有警报系统不同,该方法使用来自数据窗口的生理数据。能够预期该数据窗口携带比阈值的简单突破更多的信息。

    血液动力学参数估计
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118695816A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202380022039.0

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 一种用于基于血液速度和动脉直径度量来导出一个或多个血液动力学参数的方法,每个度量在时间段上循环或连续采样,以针对每个度量获得跨越时间窗口的数据系列(即波形)。额外地,计算径向血液速度概况,所述径向血液速度概况指示作为垂直贯穿血管管腔的平面上的径向位置的函数的血液速度。这给出针对个体患者的血液速度在血管直径上如何变化的指示。该信息是对标准血液速度和动脉直径度量的补充,作为对传递函数的输入,传递函数将所述输入映射到血液动力学参数。

    用于估计血液动力学参数的方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115715170A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202180041840.0

    申请日:2021-06-11

    Inventor: R·乔希

    Abstract: 一种用于基于血液速度度量和动脉直径度量或与所述动脉直径度量成比例的参数来导出一个或多个血液动力学参数的方法和系统,在一段时间内对每个血液速度度量和动脉直径度量进行循环或连续地采样以获得跨越时间窗口的数据系列中的每个数据系列(即,波形)。这优选地与至少一个另外的生理参数(例如,心率)结合使用,以导出一个或多个血液动力学参数。使用传递函数或机器学习模型来处理输入以获得所估计的血液动力学参数。

    用于预测心力衰竭代偿失调的系统和方法

    公开(公告)号:CN108135507B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN201680060096.8

    申请日:2016-10-11

    Abstract: 本公开涉及被一种配置为预测具有心力衰竭的对象中的代偿失调的系统。所述系统包括一个或多个硬件处理器,所述一个或多个硬件处理器通过机器可读指令被配置为:接收关于所述对象的体重信息、血压信息和心率信息;基于接收到的信息来确定一个或多个体重参数、一个或多个血压参数以及一个或多个心率参数;并且基于所述一个或多个体重参数、所述一个或多个血压参数以及所述一个或多个心率参数来预测所述对象中的代偿失调。现有技术中的系统仅将体重参数用于这种预测。然而,单独体重参数经常不能预测代偿失调。

    基于超声成像数据确定动脉中的流量概况

    公开(公告)号:CN118660670A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202380019642.3

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明涉及根据超声成像数据确定动脉中的流量概况。为此,提供一种计算机实施的方法(300),用于基于动脉维度、动脉中的速度以及非对称性的度量来确定(330)流量概况,其中,所述动脉维度、所述动脉中的所述速度和所述非对称性的度量是根据超声成像数据来确定(320)的,所述超声成像数据包括B模式超声成像数据、脉冲波多普勒超声成像数据以及彩色或功率多普勒超声成像数据。

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