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公开(公告)号：CN114613487A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202111483858.4
申请日：2021-12-07
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本公开涉及妊娠决策支持系统和方法。提供用于标识诸如症状之类的妊娠相关因素的潜在高风险组合的妊娠支持系统。接收由医疗保健专业人员提供的可以应用于孕妇的因素的诸如排名、比较或聚类之类的分类，因素例如是她们可能报告的症状。然后基于接收到的因素分类来构建用于标识妊娠相关因素的潜在高风险组合的模型。获得应用于孕妇的因素，例如由孕妇报告的症状，并将它们应用于模型以确定和支持采取适当的行动方案。这提供了对妊娠相关因素的自动分析。
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公开(公告)号：CN107106050B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201580068779.3
申请日：2015-12-10
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： P·M·费雷拉多斯桑托斯达丰塞卡 , 龙曦 , N·G·P·登特林 , R·哈克玛 , R·M·阿尔特斯
IPC: A61B5/0205
Abstract: 本公开涉及一种被配置为在睡眠会话期间基于预测的慢波睡眠的开始时间和/或预测的慢波睡眠的结束时间来检测对象中的慢波睡眠和/或非慢波睡眠的系统，所述慢波睡眠是基于对象的心肺参数的改变来确定的。对象中的心肺参数通常在非慢波睡眠与慢波睡眠之间的转变之前开始改变。预测心肺参数的改变与慢波睡眠的开始和/或结束之间的这种时间延迟便于更好(例如，更敏感和/或更准确)地确定慢波睡眠和/或非慢波睡眠。
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公开(公告)号：CN107106028A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201580068802.9
申请日：2015-12-10
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本公开内容涉及一种系统，所述系统被配置为基于来自对象的心肺信息来确定一个或多个参数，并且使用所确定的参数基于诸如条件随机场的有区别的无方向概率图形模型来确定睡眠阶段分类。所述系统是有利的，这是因为睡眠是其中针对个体时期确定的参数在时间上不是独立的结构化过程，并且所述系统基于针对当前的时期确定的参数、参数之间的确定的关系、针对先前的时期确定的睡眠阶段分类和/或其它信息来确定所述睡眠阶段分类。所述系统并不假定所确定的参数在整个睡眠阶段期间是有区别的，而是只可以指示睡眠阶段转变。在一些实施例中，所述系统包括一个或多个传感器、一个或多个物理计算机处理器、电子储存设备以及用户接口。
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公开(公告)号：CN117275672A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310740669.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： Y·P·J·鲍尔奎因 , J·W·范本特姆 , 龙曦 , L-M·布罗克休斯 , A·L·维杰诺尔茨
Abstract: 本公开涉及奶管理方法、婴幼儿奶容器附件和系统。提供了用于向用户传送婴幼儿奶管理推荐的计算机实现的方法(100)。该方法包括随时间监测(102)指示婴幼儿奶储备中的每份奶的温度的数据。至少部分地基于所述温度传感器数据来确定(104)婴幼儿奶管理推荐，并且向用户传送(106)该推荐。还提供了用于实现该方法的计算机程序、婴幼儿奶容器附件和婴幼儿奶管理系统。
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公开(公告)号：CN107072550A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201580060283.1
申请日：2015-11-06
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/0245 , A61B5/0402 , A61B5/08 , A61B5/11 , A61B5/113
Abstract: 一种体动记录方法包括：接收针对除身体运动之外的生理参数的作为时间的函数的生理参数信号(诸如心电图描记术或呼吸监护仪)；根据所述生理参数信号计算作为时间的函数的身体运动伪迹(BMA)信号(例如，在大约几分钟或更少的持续时间的时段内使用局部信号功率信号，局部方差信号、短时傅立叶变换、或小波变换)；并且根据所述BMA信号计算作为时间的函数的体动记录信号，例如通过将线性变换应用于所述BMA信号，并且任选地应用滤波，诸如中值移除和/或高通滤波。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN112752541A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201980062885.9
申请日：2019-09-23
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 为了获得关于人的睡眠状态和清醒状态的信息，使用了一种装置(100)，其包括摄像机(10)和处理单元(20)。摄像机(10)用于在时间段期间捕获视频帧序列，并且处理单元(20)被配置为处理摄像机(10)所提供的视频帧并且提供输出，该输出代表人在时间段期间的睡眠状态和清醒状态。特别地，处理单元(20)被配置为执行算法，根据该算法来确定以下各项：(i)运动值‑时间关系；(ii)在运动值‑时间关系中与相应时期有关的特征集合；以及(iii)相应时期的分类器，其中算法还被配置为将依据相应时期的运动值针对特定人所确定的自适应先验概率应用于分类器。
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公开(公告)号：CN106999055B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201580067101.3
申请日：2015-12-04
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本公开涉及一种被配置为确定针对对象中的睡眠阶段分类的谱边界(216、218)的系统(10)。谱边界可以被定制并用于个体对象中的睡眠阶段分类。由所述系统确定的针对所述对象定制的谱边界可以有助于相对于基于不对所述对象特有的静态的、固定的谱边界而进行的分类以更高的准确度来进行睡眠阶段分类。在一些实现方式中，所述系统包括传感器(16)、处理器(20)、电子存储设备(22)、用户接口(24)、和/或其他部件中的一个或多个。
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公开(公告)号：CN107106028B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201580068802.9
申请日：2015-12-10
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本公开内容涉及一种系统，所述系统被配置为基于来自对象的心肺信息来确定一个或多个参数，并且使用所确定的参数基于诸如条件随机场的有区别的无方向概率图形模型来确定睡眠阶段分类。所述系统是有利的，这是因为睡眠是其中针对个体时期确定的参数在时间上不是独立的结构化过程，并且所述系统基于针对当前的时期确定的参数、参数之间的确定的关系、针对先前的时期确定的睡眠阶段分类和/或其它信息来确定所述睡眠阶段分类。所述系统并不假定所确定的参数在整个睡眠阶段期间是有区别的，而是只可以指示睡眠阶段转变。在一些实施例中，所述系统包括一个或多个传感器、一个或多个物理计算机处理器、电子储存设备以及用户接口。
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公开(公告)号：CN111356404A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201880069166.5
申请日：2018-09-18
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: A61B5/1455
Abstract: 在一种传感器系统(12)中，至少一个PPG传感器(14)的输出信号被处理以导出修改的脉搏幅度变化(PAV)值，所述输出信号被修改以考虑PPG传感器输出信号的基线变化。特别地，修改的PAV通过执行修改步骤(42)来导出，在所述修改步骤中：PPG传感器输出的基线变化被导出并且与之前导出的PAV进行组合，或者，PPG传感器输出首先被处理以在之后从补偿的信号导出PAV之前执行基线变化补偿。
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