基于CIELCH色彩空间的双阈值遥感影像阴影去除方法

    公开(公告)号:CN117911281A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410144486.X

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明公开了基于CIELCH色彩空间的双阈值遥感影像阴影去除方法,包括将遥感图像从RGB模型转换为CIELAB模型;将CIELAB模型转换为CIELCH模型,利用阴影区域的色值,对所述阴影区域进行划分;利用高斯滤波器对L和h通道进行平滑处理;根据所述CIELCH色彩模型,计算光谱比h+1/L+1;通过光谱比对平滑处理后的阴影区域进行阴影分割;对分割后的阴影区域进行形态学侵蚀,对分割后的阴影区域进行二次平滑处理;对分割后的阴影区域进行去除。本方法根据CIELCH色彩空间中阴影低亮度值高色度值的特征,使用CIELCH色彩空间的光谱率和大津法求得的类间方差两个阈值对遥感影像进行阴影区域检测,分割阴影区域更加完整,使用比率公式对阴影区域进行重照明,最终实现遥感图像的阴影区域去除。

    土地利用类型预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115545334A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211313851.2

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明提供一种土地利用类型预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及遥感影像信息技术领域,该方法包括:获取目标区域在第一时间的土地利用遥感影像数据;对土地利用遥感影像数据进行处理,得到目标区域对应的至少一个像元在第一时间的土地利用数据;将各像元在第一时间的土地利用数据输入至目标土地利用预测模型,得到目标土地利用预测模型输出的各像元在第二时间的土地利用类型;目标土地利用预测模型是基于样本土地利用数据和样本标签数据进行训练得到的,用于对目标区域对应的各像元在第二时间的土地利用类型进行预测。本发明提供的方法,提升了土地利用类型预测的准确度。

    土地利用类型预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115545334B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202211313851.2

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明提供一种土地利用类型预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及遥感影像信息技术领域,该方法包括:获取目标区域在第一时间的土地利用遥感影像数据;对土地利用遥感影像数据进行处理,得到目标区域对应的至少一个像元在第一时间的土地利用数据;将各像元在第一时间的土地利用数据输入至目标土地利用预测模型,得到目标土地利用预测模型输出的各像元在第二时间的土地利用类型;目标土地利用预测模型是基于样本土地利用数据和样本标签数据进行训练得到的,用于对目标区域对应的各像元在第二时间的土地利用类型进行预测。本发明提供的方法,提升了土地利用类型预测的准确度。

Patent Agency Ranking