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公开(公告)号：CN115545334B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211313851.2
申请日：2022-10-25
Applicant: 石河子大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种土地利用类型预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及遥感影像信息技术领域，该方法包括：获取目标区域在第一时间的土地利用遥感影像数据；对土地利用遥感影像数据进行处理，得到目标区域对应的至少一个像元在第一时间的土地利用数据；将各像元在第一时间的土地利用数据输入至目标土地利用预测模型，得到目标土地利用预测模型输出的各像元在第二时间的土地利用类型；目标土地利用预测模型是基于样本土地利用数据和样本标签数据进行训练得到的，用于对目标区域对应的各像元在第二时间的土地利用类型进行预测。本发明提供的方法，提升了土地利用类型预测的准确度。
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公开(公告)号：CN104751312A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510110470.8
申请日：2015-03-13
Applicant: 石河子大学 , 石河子开发区石大天翔空间信息技术有限公司 , 石河子市天进科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LBS的物流货源信息主动获取系统，系统包括智能移动终端、定位系统、通信网络、LBS服务平台、LBS服务类APP和服务器；方法包括搜索模式和自动采集模式；用户通过智能移动终端上的LBS服务类APP发出位置服务请求，通过移动通信网络传递给LBS服务平台；LBS服务平台调用定位系统确定用户的当前位置信息，再通过通信网络将位置信息发送到提供位置服务的服务器上；服务器从地理信息数据库中检索与该位置对应的地理信息和应用所需数据；地理信息数据库把地理信息和应用所需数据返回给服务器；服务器把特定的位置服务信息通过通信网络发送给智能移动终端。本发明能保持公路物流运输合理利用物流资源，节约物流成本。
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公开(公告)号：CN104504473A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410817556.X
申请日：2014-12-24
Applicant: 石河子大学 , 石河子开发区石大天翔空间信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分阶段5日间隔的棉蚜发生等级预报方法，属于农业害虫防治领域。本发明方法以往年历史气象资料（温度和湿度）和棉蚜发生等级为基础，通过棉蚜发生等级统计棉蚜发生的阶段特征，将湿温比与各阶段蚜发生等级进行回归，找出内在的函数关系，从而达到对棉蚜发生等级进行预测。本发明弥补了现有棉蚜发生等级预报模型时间尺度大的缺点，只需利用温度、湿度等气象条件便可对棉蚜发生等级进行快速、准确的预测，预报效果较好，有利于棉蚜的科学防止，为相关部门科学决策提供依据，为棉花生产提供保障。
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公开(公告)号：CN118505989A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410591075.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 石河子大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于CA注意力机制和轻量级网络的遥感图像湖泊语义分割方法，包括以下步骤:步骤一、在DeepLab v3+模型的ASPP模块中引入Coordinate Attention(CA)注意力机制,通过对特征图在垂直和水平方向上进行池化、合并、卷积操作,生成空间注意力权重,增强模型对物体空间位置关系的理解能力；步骤二、使用轻量级的MobileNetV2网络替代DeepLab v3+原有的Xception网络作为主干特征提取网络，MobileNetV2采用深度可分离卷积和倒置残差结构,在降低模型参数量的同时保持了较高的特征提取能力。通过在ASPP模块中引入CA注意力机制,增强了模型对物体空间位置关系的理解能力,提高了湖泊语义分割的准确性,特别是在处理细小水体和复杂场景时的表现。
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公开(公告)号：CN115545334A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211313851.2
申请日：2022-10-25
Applicant: 石河子大学
Abstract: 本发明提供一种土地利用类型预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及遥感影像信息技术领域，该方法包括：获取目标区域在第一时间的土地利用遥感影像数据；对土地利用遥感影像数据进行处理，得到目标区域对应的至少一个像元在第一时间的土地利用数据；将各像元在第一时间的土地利用数据输入至目标土地利用预测模型，得到目标土地利用预测模型输出的各像元在第二时间的土地利用类型；目标土地利用预测模型是基于样本土地利用数据和样本标签数据进行训练得到的，用于对目标区域对应的各像元在第二时间的土地利用类型进行预测。本发明提供的方法，提升了土地利用类型预测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103903218B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410156498.0
申请日：2014-04-17
Applicant: 石河子大学
Abstract: 本发明提供一种用于公开验证所有权的鲁棒地理数据水印方法，包括水印嵌入过程和水印检测过程，所述水印嵌入过程包括对于原始的地理数据集中每个地物分别计算出一个相应的地物标识，将地物划分分组，将版权信息块分别隐藏到分组中，为各分组分别生成一个对应的验证向量集，将验证向量集作为公钥随同地理数据集的产品一起发布；所述水印嵌入过程包括生成临时公钥，依据临时公钥和公钥计算用户版权信息，将提取出的用户版权信息和公开发布的版权信息进行比较，如果相同则能申明该数据版权，否则不能。本发明能有效抵抗常见的地理数据水印攻击方式，且水印检测时无需密钥，可公开、重复验证数据所有权。该方法不会修改原始数据，不会降低原始数据的质量。
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公开(公告)号：CN105654391A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610051618.X
申请日：2016-01-26
Applicant: 石河子大学
IPC: G06Q50/02
CPC classification number: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种牧群采食量分布的监测方法及装置，涉及畜牧业监测技术领域，根据牧群信息及与牧群信息对应的跟踪家畜的跟踪信息计算牧群的采食量，再根据缓冲区域划分的栅格进行显示，从而提高监测牧群采食量的效率。本发明的主要技术方案为：获取牧群信息及与牧群信息对应的跟踪家畜的跟踪信息，然后根据所述牧群信息和所述跟踪信息获取所述牧群的采食量，再对包含所述采食量的缓冲区域划分栅格，最后显示所述缓冲区域及与缓冲区域对应的栅格。本发明主要用于牧群采食量分布的监测。
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公开(公告)号：CN103903218A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410156498.0
申请日：2014-04-17
Applicant: 石河子大学
Abstract: 本发明提供一种用于公开验证所有权的鲁棒地理数据水印方法，包括水印嵌入过程和水印检测过程，所述水印嵌入过程包括对于原始的地理数据集中每个地物分别计算出一个相应的地物标识，将地物划分分组，将版权信息块分别隐藏到分组中，为各分组分别生成一个对应的验证向量集，将验证向量集作为公钥随同地理数据集的产品一起发布；所述水印嵌入过程包括生成临时公钥，依据临时公钥和公钥计算用户版权信息，将提取出的用户版权信息和公开发布的版权信息进行比较，如果相同则能申明该数据版权，否则不能。本发明能有效抵抗常见的地理数据水印攻击方式，且水印检测时无需密钥，可公开、重复验证数据所有权。该方法不会修改原始数据，不会降低原始数据的质量。
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公开(公告)号：CN118154881A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410478465.1
申请日：2024-04-19
Applicant: 石河子大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于稀疏注意力机制的水体分割方法，基于稀疏注意力机制的水体分割方法，包括侧向激发传播操作和全局路由选择，将输入张量key和张量value分为多个局部区域；计算每个所述局部区域内相邻像素之间的相似度；利用相似度信息在局部区域内传播信息；将局部区域内的信息重新组合为新的张量key和张量value张量；计算每个query与所有张量key之间的相似度；基于所述相似度选取相似度最高的top‑k个张量key/张量value对，计算注意力权重。通过加入稀疏注意力机制，来更加专注重要信息的特性，通过采用局部稀疏化方法，降低计算复杂度，同时对DeepLabv3+模型的参数进行了优化，以提高DeepLabv3+模型在水体分割时的准确性，能够有效地改进图像中水体的分割效果。
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公开(公告)号：CN117911281A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410144486.X
申请日：2024-01-31
Applicant: 石河子大学
Abstract: 本发明公开了基于CIELCH色彩空间的双阈值遥感影像阴影去除方法，包括将遥感图像从RGB模型转换为CIELAB模型；将CIELAB模型转换为CIELCH模型，利用阴影区域的色值，对所述阴影区域进行划分；利用高斯滤波器对L和h通道进行平滑处理；根据所述CIELCH色彩模型，计算光谱比h+1/L+1；通过光谱比对平滑处理后的阴影区域进行阴影分割；对分割后的阴影区域进行形态学侵蚀，对分割后的阴影区域进行二次平滑处理；对分割后的阴影区域进行去除。本方法根据CIELCH色彩空间中阴影低亮度值高色度值的特征，使用CIELCH色彩空间的光谱率和大津法求得的类间方差两个阈值对遥感影像进行阴影区域检测，分割阴影区域更加完整，使用比率公式对阴影区域进行重照明，最终实现遥感图像的阴影区域去除。
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