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公开(公告)号：CN114255025A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111463585.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于智慧餐饮技术领域，提供了一种误操作导致异常取餐的识别方法及系统。该方法包括，获取用户人脸信息，基于用户人脸信息绑定所述用户所持餐盘信息，得到用户信息；实时检测称重设备内食品的重量变化以及用户是否将餐盘放置在餐台上；根据实时称重设备的食品的重量变化、用户信息以及用户是否将餐盘放置在餐台上，判断用户是否存在异常取餐行为；若是，对用户进行身份识别，基于识别结果，根据取餐信息对用户账户进行扣费，若无法识别用户身份，则开启报警；否则，根据取餐信息对用户账户进行扣费。
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公开(公告)号：CN114255077B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111521932.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本方法公开一种应用于智慧餐饮的避免取餐误扣费的方法，本方法首先建立正确取餐模型并绘制正确取餐模型的标准曲线，正确取餐模型包括拿起餐勺、夹取菜品、放回餐勺共3个过程，与该3个过程相对应的标准曲线包括3个阶段，阶段一对应拿起餐勺过程，该阶段餐盆重量降低，阶段二对应夹取菜品过程，该阶段餐盆重量先升高再降低，阶段三对应放回餐勺过程，该阶段餐盆重量升高。用户取餐时，实时获取计量餐盆的重量，按照已经建立好的正确取餐模型和标准曲线，将称重数据自动进行标定。本方法根据该对该餐位以往数据的采集规律，判断出该客户确实先拿餐勺后取餐或忘掉放下餐勺，从而将该重量正确计算，避免取餐误扣费。
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公开(公告)号：CN111125334A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911341560.2
申请日：2019-12-20
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开一种基于预训练的搜索问答系统，包括噪音判断模块、QA问答模块、知识匹配模块和响应输出模块；噪音判断模块对用户问题是否属于噪音进行判断，QA问答模块包括规则录入单元和规则解析单元，知识匹配模块对问题与问答库中的知识进行索引并作出相似度排序，知识索引包括倒排索引和Annoy索引两种方式，响应输出模块用于输出响应，响应包括相似问题列表、准确答案、无答案、推荐热门问题四种类型。本发明可以有效解决知识泛化迁移、噪音判断和QA定制的问题，在改善用户体验的同时，极大的提高问答效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114255025B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111463585.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于智慧餐饮技术领域，提供了一种误操作导致异常取餐的识别方法及系统。该方法包括，获取用户人脸信息，基于用户人脸信息绑定所述用户所持餐盘信息，得到用户信息；实时检测称重设备内食品的重量变化以及用户是否将餐盘放置在餐台上；根据实时称重设备的食品的重量变化、用户信息以及用户是否将餐盘放置在餐台上，判断用户是否存在异常取餐行为；若是，对用户进行身份识别，基于识别结果，根据取餐信息对用户账户进行扣费，若无法识别用户身份，则开启报警；否则，根据取餐信息对用户账户进行扣费。
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公开(公告)号：CN111125334B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911341560.2
申请日：2019-12-20
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开一种基于预训练的搜索问答系统，包括噪音判断模块、QA问答模块、知识匹配模块和响应输出模块；噪音判断模块对用户问题是否属于噪音进行判断，QA问答模块包括规则录入单元和规则解析单元，知识匹配模块对问题与问答库中的知识进行索引并作出相似度排序，知识索引包括倒排索引和Annoy索引两种方式，响应输出模块用于输出响应，响应包括相似问题列表、准确答案、无答案、推荐热门问题四种类型。本发明可以有效解决知识泛化迁移、噪音判断和QA定制的问题，在改善用户体验的同时，极大的提高问答效率。
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公开(公告)号：CN114267125A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111462871.1
申请日：2021-12-02
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种显示取餐重量的智慧取餐系统及方法，包括：餐勺、餐盆、餐盘、读盘器和服务器；餐勺的勺柄内置有第一RFID芯片；餐盆内置有第一RFID阅读器和称重模块；第一RFID阅读器用于接收第一RFID芯片发送的餐勺重量，并检测其与第一RFID芯片的第一射频感应状态；称重模块用于获取餐盆及其内部物体的总重；所述餐盘内置有第二RFID芯片；读盘器内置第二RFID阅读器，第二RFID阅读器用于检测其与第二RFID芯片的第二射频感应状态；服务器用于基于第一射频感应状态、第二射频感应状态、餐勺重量和总重，计算餐勺取餐重量和实际取餐重量。可以在取餐过程中从总重中减去勺子的重量，实现实时显示勺子中的食品的重量。
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公开(公告)号：CN114255077A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111521932.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本方法公开一种应用于智慧餐饮的避免取餐误扣费的方法，本方法首先建立正确取餐模型并绘制正确取餐模型的标准曲线，正确取餐模型包括拿起餐勺、夹取菜品、放回餐勺共3个过程，与该3个过程相对应的标准曲线包括3个阶段，阶段一对应拿起餐勺过程，该阶段餐盆重量降低，阶段二对应夹取菜品过程，该阶段餐盆重量先升高再降低，阶段三对应放回餐勺过程，该阶段餐盆重量升高。用户取餐时，实时获取计量餐盆的重量，按照已经建立好的正确取餐模型和标准曲线，将称重数据自动进行标定。本方法根据该对该餐位以往数据的采集规律，判断出该客户确实先拿餐勺后取餐或忘掉放下餐勺，从而将该重量正确计算，避免取餐误扣费。
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公开(公告)号：CN111048144A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911249529.6
申请日：2019-12-09
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种DNN特征比对分值分布定向调整方法，本方法首先通过大量测试样本统计确定各阈值对应的虚警率，同时根据人为期望要求确定阈值对应的虚警率；其次分段采用变形SIGMOID函数建立原始对应表与期望对应表之间的映射关系，并根据原始对应表与期望对应表的取值求出限制该映射关系的调整参数；在应用时，取得实际特征比对分值后，根据所属原始阈值区间，分段输入相应的T-SIGNOID函数求取最终的变换值，即满足人为期望要求的分值。本发明解决指定系列阈值下对应的虚警率达到人为定义要求，并且不影响算法最终识别精度。
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