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公开(公告)号：CN113886269B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111242483.2
申请日：2021-10-25
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种业务测试方法及系统，包括：根据测试用例得到与业务操作相关的脚本文件；对脚本文件添加响应断言，执行脚本文件，通过响应断言验证执行过程是否有报错信息，若有报错信息，则调整脚本文件中的业务参数，直至无报错信息，得到与测试用例相匹配的测试脚本文件；以测试脚本文件对业务操作进行测试，得到测试结果。针对接执行未处理的脚本文件而无法成功执行对应的业务操作的问题，通过对脚本文件进行预执行，通过响应断言进行执行过程的验证，确保得到不会报错并可正常运行的测试脚本文件。
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公开(公告)号：CN111753690B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010540966.X
申请日：2020-06-15
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06V20/68 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种菜品托盘识别方法及基于该方法的菜品识别方法，本方法通过深度学习实现托盘检测定位、托盘特征值提取、托盘相似度计算，通过托盘检测定位可以实现菜品进入检测，输出菜品进入信号，进而激活后续菜品识别动作；通过托盘特征提取、托盘相似度计算可以实现当前托盘与已入库的托盘模板进行匹配，进而提取当前托盘的入库模板照，通过入库模板照进行背景建模，可以去除托盘对菜品区域定位的干扰，可以提高菜品识别的准确率；同时通过左右2个耳部区域检测，可以判断当前托盘的进入角度，进而可以对图像进行旋转矫正。所述菜品识别方法可以可以去除托盘对菜品区域定位的干扰，可以提高菜品识别的准确率。
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公开(公告)号：CN112819656B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202011615332.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于UWB的智慧餐饮实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：根据食堂建筑结构设计UWB基站3布置数量和位置，使所述UWB基站3信号应能够有效覆盖整个取餐区域和就餐区域；步骤二：边缘计算终端6根据食堂取餐动线图和精准计量备餐终端5的UWB定位信息，建模确定有效取餐区范围；步骤三：所述边缘计算终端6根据就餐区域的实际大小提前预置有效的就餐范围；步骤四：UWB卡片发放装置1的人脸识别设备通过网络与边缘计算终端6通信。本发明涉及智慧餐饮领域，具体地讲，涉及一种基于UWB的智慧餐饮实现方法。本发明方便智慧餐饮实现。
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公开(公告)号：CN115293159A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210778499.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F16/332 , G06N3/02
Abstract: 本申请公开了一种对话关键词提取方法、设备及介质，方法包括：获取对话系统预先存储的标准问题集合，并对每个标准问题进行分词，得到每个标准问题的分词集合；根据每个标准问题的句子长度，确定每个标准问题的待提取的关键词数量；将关键词数量与分词集合输入至预设神经网络模型，提取每个标准问题的关键词；根据每个标准问题的关键词，检测对话系统的问答正确率；若问答正确率小于预设阈值，则确定待调整的指定标准问题，以调整指定标准问题的关键词数量。通过预设神经网络模型，结合关键词数量与分词集合两个因素，能够自动高效地提取每个标准问题的关键词，自动调整关键词数量，在减少计算压力的同时，合理设置每个标准问题的关键词数量。
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公开(公告)号：CN114677629A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210328823.1
申请日：2022-03-30
Applicant: 山东中科先进技术有限公司 , 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLOV5网络的烟火检测预警方法及系统，方法包括：获取初始烟火数据集，并对初始烟火数据集进行数据增强，得到烟火数据集；构建烟火检测网络，基于烟火数据集对烟火检测网络进行训练，得到训练好的所述烟火检测网络；将实时帧图像输入训练好的烟火检测网络，得到识别结果。烟火检测网络采用YOLOv5网络，并且引入注意力机制，突出火焰和烟雾重要特征。本发明提高了烟火的检测精度和检测速度，从而实现对火灾的快速检测与及时预警，有效阻止火灾的蔓延，保护人民群众财产及生命安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114334062A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111663427.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , G06F40/242 , G06F40/279 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种基于病历的疾病异常预警方法、设备及介质，方法包括：获取当期的病历信息，对病历信息中的疾病表征进行编码，以得到结构化的第一病历向量；通过预先训练的病历向量化模型，对第一病历向量进行维度压缩，得到低维度的第二病历向量；通过预先训练的疾病趋势预测模型，将第二病历向量作为输入，对当期的病历信息中出现的指定疾病进行异常预测，并根据预测结果输出当期的病历信息对应的异常期望；若指定个体或指定群体的病历信息，通过疾病趋势预测模型得到的输出结果，与异常期望之间的偏离等级达到预设等级，则确定指定个体或指定群体存在异常。
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公开(公告)号：CN114003713A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111438016.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例公开了一种文本信息检索方法及设备。根据待检索文本信息的所属第一技术领域，确定多个词语，并基于所述多个词语构建种子词库；对所述种子词库进行语义泛化，并基于第一预设词语选择条件对语义泛化后的词语进行筛选，得到一级泛化词库；基于所述一级泛化词库进行文本信息检索，确定所述一级泛化词库中各词语分别对应的文本信息的数量，并基于所述文本信息的数量对所述一级泛化词库中的词语进行筛选，得到二级泛化词库；对所述二级泛化词库进行语义泛化，并基于第二预设词语选择条件对泛化后的词语进行筛选，得到三级泛化词库，以基于所述三级泛化词库进行文本信息检索。通过上述方法，提高检索效率。
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公开(公告)号：CN113886269A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111242483.2
申请日：2021-10-25
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种业务测试方法及系统，包括：根据测试用例得到与业务操作相关的脚本文件；对脚本文件添加响应断言，执行脚本文件，通过响应断言验证执行过程是否有报错信息，若有报错信息，则调整脚本文件中的业务参数，直至无报错信息，得到与测试用例相匹配的测试脚本文件；以测试脚本文件对业务操作进行测试，得到测试结果。针对接执行未处理的脚本文件而无法成功执行对应的业务操作的问题，通过对脚本文件进行预执行，通过响应断言进行执行过程的验证，确保得到不会报错并可正常运行的测试脚本文件。
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公开(公告)号：CN112668529A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011643563.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种菜品样本图像增强识别方法，包括获得单个餐具盛放菜品完整图像，构建原始菜品训练集；构建对抗网络包含生成器G与判别器D，利用原始菜品训练集生成规范化菜品训练集；构建菜品识别网络，利用规范化菜品训练集训练，获得菜品识别模型，训练过程结束；采集当日待识别菜品，构建菜品识别底库，生成菜品特征，规范化底库图像训练菜品识别模型，获得菜品特征向量并保存；当日待识别菜品，使用步骤4、5、6分别获得该菜品的规范化表示和特征表示；将菜品特征与所有特征比较，两组最为接近认为当前待检测菜品为底库中对应菜品。本发明提高识别模型的识别可能性，减少了同一类样本间差异性，从而能减少模型训练成本。
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公开(公告)号：CN107911612B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201711400984.2
申请日：2017-12-22
Applicant: 神思电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种摄像机自动聚焦方法和装置，所述方法首先进行场景建模，针对不同的云台方位角建立由方位角和物距组成的建模数据集，设备工作时，根据监控目标所述焦距、方位角确定物距、像距和定焦补偿距离，由于物距、像距和焦距已定，也考虑了温度补偿，监控摄像机只聚焦需要监控的目标，不被下雨天气、下雪天气、蚊虫飞舞等影响，避免自动聚焦系统出现的失误。
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