公开(公告)号：CN114334062A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111663427.6

申请日：2021-12-30

Applicant: 神思电子技术股份有限公司

Inventor： 许野平 ,  井焜 ,  寇松 ,  阮师漫 ,  刘岚铮 ,  刘辉 ,  杨国樑 ,  许华茹 ,  杨柳 ,  谷万田 ,  许辰

IPC: G16H10/60 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70 ,  G06F40/242 ,  G06F40/279 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请公开了一种基于病历的疾病异常预警方法、设备及介质，方法包括：获取当期的病历信息，对病历信息中的疾病表征进行编码，以得到结构化的第一病历向量；通过预先训练的病历向量化模型，对第一病历向量进行维度压缩，得到低维度的第二病历向量；通过预先训练的疾病趋势预测模型，将第二病历向量作为输入，对当期的病历信息中出现的指定疾病进行异常预测，并根据预测结果输出当期的病历信息对应的异常期望；若指定个体或指定群体的病历信息，通过疾病趋势预测模型得到的输出结果，与异常期望之间的偏离等级达到预设等级，则确定指定个体或指定群体存在异常。