一种基于高压电脉冲破碎的矿石金属矿物含量预测方法

    公开(公告)号:CN113769864B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202111071401.2

    申请日:2021-09-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于高压电脉冲破碎的矿石金属矿物含量预测方法,所述方法中,选择特定粒级的矿石颗粒样本,以高压电脉冲对该样本进行破碎,在破碎过程对电脉冲进行检测以获取脉冲波形信号数据,再对破碎产物进行元素含量测定,以元素含量、颗粒物理性质和对电脉冲的检测数据建立数学模型,通过数学模型对待测矿石颗粒内的金属矿物含量进行预测;本发明借助金属矿物对电击穿的诱导作用,对矿石进行选择性破碎,使电击穿通道直接接触矿石颗粒内部的金属矿物,可以将矿石颗粒内部整体的金属矿物含量信息转换为可在线检测的电脉冲波形等过程信号,实现基于电击穿过程信号的矿石颗粒金属矿物含量间接测量。

    一种基于高压电脉冲破碎的矿石金属矿物含量预测方法

    公开(公告)号:CN113769864A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111071401.2

    申请日:2021-09-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于高压电脉冲破碎的矿石金属矿物含量预测方法,所述方法中,选择特定粒级的矿石颗粒样本,以高压电脉冲对该样本进行破碎,在破碎过程对电脉冲进行检测以获取脉冲波形信号数据,再对破碎产物进行元素含量测定,以元素含量、颗粒物理性质和对电脉冲的检测数据建立数学模型,通过数学模型对待测矿石颗粒内的金属矿物含量进行预测;本发明借助金属矿物对电击穿的诱导作用,对矿石进行选择性破碎,使电击穿通道直接接触矿石颗粒内部的金属矿物,可以将矿石颗粒内部整体的金属矿物含量信息转换为可在线检测的电脉冲波形等过程信号,实现基于电击穿过程信号的矿石颗粒金属矿物含量间接测量。

Patent Agency Ranking