一种半自磨机智能化加球系统及方法

    公开(公告)号:CN118527215A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410694959.3

    申请日:2024-05-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种半自磨机智能化加球系统,包括自动取料装置(2)、筛机(3)、矿石冲击破碎性质在线检测仪(4)、磨机智能化加球软件及上位机(5)、磨机(6)、磨机充填率在线检测传感(8)、传感器数据采集仪(9)以及功率监测装置(10)。应用本技术方案可实现半自磨机的智能化运维,达到降本增效提产的目标。

    一种矿石颗粒形状、质量、密度指标概率分布的预测方法

    公开(公告)号:CN113344276A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110671651.3

    申请日:2021-06-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种矿石颗粒形状、质量、密度指标概率分布的预测方法,包括以下步骤:采用标准筛序筛子对全粒级入料矿石颗粒进行筛分;从筛分产品中选择窄粒级矿石颗粒样本;检测每个窄粒级颗粒样本的形状指标;称量每个单颗粒矿石的质量,并根据颗粒质量与体积的比值,获得每个单颗粒的密度;计算每个形状、质量和密度性质指标数据集的平均值和标准偏差;颗粒的长度、宽度、高度、体积、面积、长径比和圆形度等形状指标的数据集分别采用最大极值分布、正态分布、威布尔分布、对数正态分布、对数正态分布、威布尔分布和威布尔分布来描述其概率分布密度;颗粒的质量和密度指标的数据集分别采用对数正态分布和Logistic分布来描述其概率分布密度。

    选冶过程中固体物料颗粒表面化学性质的在线检测方法

    公开(公告)号:CN113324976A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110759775.7

    申请日:2021-07-06

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种选冶过程中固体物料颗粒表面化学性质的在线检测方法,属于选矿与冶金工程应用领域。基于壳孤立纳米粒子增强拉曼光谱分析,原位解析矿物或矿渣等选冶过程中固体入料的表面化学性质,包括氧化与还原、沉淀与溶解、药剂分子的吸附,为浮选、浸出等过程的智能控制与工艺优化提供精准描述。由于界面物质结构受环境干扰很大,以及工艺参数的多变性,非原位的测量方法不能真实反映入料的性质,也不能作为工艺调控依据进行及时反馈。本发明对纳米粒子修饰矿物标本在矿浆流中进行植入、检测与再生,基于信号孪生实现对真实物料表面化学信息的原位高灵敏快速测试与定量描述。

    一种方解石与菱镁矿的分离方法

    公开(公告)号:CN108097470B

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201711443278.6

    申请日:2017-12-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种方解石和菱镁矿的分离方法,其针对分选的前处理过程,先调节含有方解石的菱镁矿粗精矿矿浆浓度至30~50wt%,加入分散剂,搅拌2分钟后再加入硫酸溶液,调节pH值至1~3,低速搅拌20~60s后固液分离;将分离后的固体加入到2~5wt%的聚乙烯醇水溶液中,使矿浆浓度为10~30wt%,搅拌2分钟后加入硫酸溶液,调节pH值至1~5,再经常规浮选后得菱镁矿精矿。本发明的方法减少了捕收剂和起泡剂的用量,并得到了高纯度的菱镁矿精矿。

    一种氧化锌矿的浮选方法

    公开(公告)号:CN106111350A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610495291.5

    申请日:2016-06-30

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: B03D3/06 B03B1/00 B03B1/04 B03D2203/04

    Abstract: 本发明提供了一种氧化锌矿的浮选方法,其针对浮选的前处理过程,先将氧化锌矿破碎、磨细后,调节矿浆浓度至15~20wt%;依次加入分散剂、脉石矿物抑制剂,然后加入絮凝剂进行选择性絮凝;之后加入预胶化淀粉搅拌均匀,再加入硫酸调节矿浆pH值至1~5;低速搅拌2~5分钟后加入捕收剂和起泡剂,按常规工艺浮选得到锌精矿。本发明通过加入预胶化淀粉强化选择性絮团的稳定性,然后加入硫酸,以实现菱锌矿与反应产生的二氧化碳微泡的紧密吸附,再通过常规浮选将锌矿物‑泡沫絮团回收,其不但提高了矿石的选别指标,还可有效减少捕收剂和起泡剂的用量。

    一种采场充填体模拟实验装置及方法

    公开(公告)号:CN111579755B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202010594517.3

    申请日:2020-06-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种矿山采场充填体模拟实验装置及方法,包括底板,所述底板上设置有用以填充模拟材料的实验箱体,所述实验箱体前、后侧壁均由多块可拆卸的透明钢化玻璃板拼装而成;实验箱体上侧设置有多块与前、后侧壁上钢化玻璃板位置一一对应的上施压板,实验箱体左、右侧壁板内侧分别设置有侧施压板。本发明矿山采场充填体模拟实验装置使用方便,易于操作,实用性强,可以模拟分析采场开挖、充填过程及过程中顶部及充填体的受力状况,极大的还原了真实的开采过程,为现场采用支护和填充工艺的改进提供依据,工作人员也可以对真实的开采和填充过程有直观的了解,解决了金属矿山深部作业情况下,采场及充填体稳定性检测困难的问题。

    一种用于半地下室漏水注浆锚杆

    公开(公告)号:CN110747911B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201911026818.X

    申请日:2019-10-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于半地下室漏水注浆锚杆,包括管状结构的锚杆本体和同轴安装在锚杆本体一端的伞式骨架,所述锚杆本体的内部沿轴向滑动穿设有用以驱动伞式骨架撑开或闭合的拉杆,锚杆本体的内部于拉杆的上方平行设有一级输浆管,所述一级输浆管靠近伞式骨架的一端伸出锚杆本体并连接有出浆环,所述出浆环的周侧面均布有若干个出浆口,每个出浆口均连接有柔性的二级输浆管,所述二级输浆管与伞式骨架靠近锚杆本体的一端相固定。本发明结构简单、合理,采用可撑开的伞式骨架结构,可在墙壁上形成面积较大的防水区域,具有良好的防水质量,并且使用方便,可提高工作效率。

    一种基于高压电脉冲破碎的低品位金矿石堆浸方法

    公开(公告)号:CN107297264B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201710658198.6

    申请日:2017-08-04

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: Y02P10/234

    Abstract: 本发明涉及一种基于高压电脉冲破碎的低品位金矿石堆浸方法,包括以下步骤:①原矿石经过开路粗碎和闭路中碎达到合适的粒度后,送入高压电脉冲破碎机进行处理;②用高压电脉冲破碎机对原矿石进行开路细碎,产品用湿式振动筛和分级设备进行联合分级;③较细的溢流产品给入到全泥氰化浸出系统,沉砂和粗粒物料与适量调碱石灰混合后筑成矿堆进行堆浸;④浸出完成后得到含金贵液和尾渣,贵液经吸附、解吸和冶炼后得到金产品。与现有技术相比,本发明提出采用高压电脉冲破碎处理低品位金矿石,其产品金暴露率高、细颗粒含量少,可明显缩短堆浸周期、减少浸出剂消耗、提高金浸出率。在堆浸的同时,细粒级分级产品也得到了回收。

    一种基于高压电脉冲破碎的矿石金属矿物含量预测方法

    公开(公告)号:CN113769864B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202111071401.2

    申请日:2021-09-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于高压电脉冲破碎的矿石金属矿物含量预测方法,所述方法中,选择特定粒级的矿石颗粒样本,以高压电脉冲对该样本进行破碎,在破碎过程对电脉冲进行检测以获取脉冲波形信号数据,再对破碎产物进行元素含量测定,以元素含量、颗粒物理性质和对电脉冲的检测数据建立数学模型,通过数学模型对待测矿石颗粒内的金属矿物含量进行预测;本发明借助金属矿物对电击穿的诱导作用,对矿石进行选择性破碎,使电击穿通道直接接触矿石颗粒内部的金属矿物,可以将矿石颗粒内部整体的金属矿物含量信息转换为可在线检测的电脉冲波形等过程信号,实现基于电击穿过程信号的矿石颗粒金属矿物含量间接测量。

    一种矿石冲击破碎性质在线快速表征方法与装置

    公开(公告)号:CN109684773B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN201910051363.0

    申请日:2019-01-21

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种矿石冲击破碎性质在线快速表征方法与装置;装置包括自动取样器、振动筛、旋转破碎测试仪、颗粒粒度图像分析装置、计算机;装置采用以下方法;A1、以自动取样器接取选宽粒级入料样品;A2、用振动筛去除细颗粒;A3、以颗粒粒度图像分析装置形成待测样品破碎前粒度分布数据;A4、采用旋转破碎测试仪形成破碎产品;A5、以颗粒粒度图像分析装置形成破碎后粒度分布数据;A6、重复A1至A5步骤,生成h组待测样品破碎前后的粒度分布数据;A7、进行迭代计算,确定矿石冲击破碎模型的参数;本发明省去了传统方法中必须的人工准备窄粒级入料样品的环节;大幅降低了样品的数量;可以实现在线自动测试;也可以实现离线的大批量低成本快速测试。

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