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公开(公告)号:CN119130878A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411258850.1
申请日:2024-09-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种适用于雾霾气候的微光图像增强方法,属于数字图像处理领域。首先,该方法通过GCA(Group Channel Attention)组通道注意力结构在学习的过程中能够有效学习到图像对中的去噪信息,能够解决外部噪声所带来的干扰;其次,该方法的transformer block通过自注意力机制使得网络具有较好的窗口自适应能力,能够解决局部过曝现象中具有较好效果;再者,该方法可以通过少量现场样本进行微调,大大提高了对所需环境的适应能力,且能在微光增强任务上学习新任务,解决非光照因素对图像质量的影响。