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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106997384A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710181693.2
申请日：2017-03-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种排序可验证的语义模糊可搜索加密方法,首先，引入相关度分数和域加权得分，获得了更加准确的索引结构。接着，基于WordNet词典集对查询关键词进行语义拓展，并综合语义相似度和加密分数，设计了双因子排序算法对搜索结果进行精确排序。最后，运用布隆过滤器和消息认证码，对关键词、索引、密文进行全面而有效的验证。本发明不仅实现了语义模糊搜索，并且能够对搜索结果进行排序，特别是在现有可验证方案验证结果精确性、完整性的基础上，补充了排序可验证功能。
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公开(公告)号：CN106951411A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710181664.6
申请日：2017-03-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种云计算中保护数据隐私的快速多关键词语义排序搜索方法，将域加权评分的概念引入文档的评分当中，对标题、摘要等不同域中的关键词赋予不同的权重加以区分；对检索关键词进行语义拓展，计算语义相似度，将语义相似度、域加权评分和相关度分数三者结合，设计了一种三因子排序方法，云服务器能够对搜索结果进行精确的排序并返回给搜索用户；针对可搜索加密方案查询效率不高的缺陷，设计了一种向量分块标记匹配算法，将向量空间模型创建的文档向量分块，生成维数较小的标记向量。本发明可以提高查询效率、降低索引创建时间，并实现语义的密文关键词搜索。
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公开(公告)号：CN106997384B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710181693.2
申请日：2017-03-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种排序可验证的语义模糊可搜索加密方法,首先，引入相关度分数和域加权得分，获得了更加准确的索引结构。接着，基于WordNet词典集对查询关键词进行语义拓展，并综合语义相似度和加密分数，设计了双因子排序算法对搜索结果进行精确排序。最后，运用布隆过滤器和消息认证码，对关键词、索引、密文进行全面而有效的验证。本发明不仅实现了语义模糊搜索，并且能够对搜索结果进行排序，特别是在现有可验证方案验证结果精确性、完整性的基础上，补充了排序可验证功能。
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公开(公告)号：CN106951411B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201710181664.6
申请日：2017-03-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种云计算中保护数据隐私的快速多关键词语义排序搜索方法，将域加权评分的概念引入文档的评分当中，对标题、摘要等不同域中的关键词赋予不同的权重加以区分；对检索关键词进行语义拓展，计算语义相似度，将语义相似度、域加权评分和相关度分数三者结合，设计了一种三因子排序方法，云服务器能够对搜索结果进行精确的排序并返回给搜索用户；针对可搜索加密方案查询效率不高的缺陷，设计了一种向量分块标记匹配算法，将向量空间模型创建的文档向量分块，生成维数较小的标记向量。本发明可以提高查询效率、降低索引创建时间，并实现语义的密文关键词搜索。
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公开(公告)号：CN106407447A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610868107.7
申请日：2016-09-30
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F16/951 , G06F16/93 , G06F21/6209 , G06F21/6245 , G06F2221/2107 , H04L63/0428
Abstract: 本发明涉及一种加密云数据下基于Simhash的模糊排序搜索方法，基于Simhash的关键词指纹生成算法，实现了模糊搜索的功能，并极大减少了索引的计算和存储开销；通过引入相关度分数，提高了排序结果的准确性，并使用保序加密保障相关度分数的隐私；通过双因子排序方法能够对搜索结果进行排序优化，提高了搜索结果的正确率与召回率。本发明解决了目前的密文关键词模糊搜索方案中，索引结构计算和存储开销大，排序结果不够精确的问题。
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