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公开(公告)号:CN106997384A
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201710181693.2
申请日:2017-03-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种排序可验证的语义模糊可搜索加密方法,首先,引入相关度分数和域加权得分,获得了更加准确的索引结构。接着,基于WordNet词典集对查询关键词进行语义拓展,并综合语义相似度和加密分数,设计了双因子排序算法对搜索结果进行精确排序。最后,运用布隆过滤器和消息认证码,对关键词、索引、密文进行全面而有效的验证。本发明不仅实现了语义模糊搜索,并且能够对搜索结果进行排序,特别是在现有可验证方案验证结果精确性、完整性的基础上,补充了排序可验证功能。
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公开(公告)号:CN106997384B
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201710181693.2
申请日:2017-03-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种排序可验证的语义模糊可搜索加密方法,首先,引入相关度分数和域加权得分,获得了更加准确的索引结构。接着,基于WordNet词典集对查询关键词进行语义拓展,并综合语义相似度和加密分数,设计了双因子排序算法对搜索结果进行精确排序。最后,运用布隆过滤器和消息认证码,对关键词、索引、密文进行全面而有效的验证。本发明不仅实现了语义模糊搜索,并且能够对搜索结果进行排序,特别是在现有可验证方案验证结果精确性、完整性的基础上,补充了排序可验证功能。
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公开(公告)号:CN106407447A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610868107.7
申请日:2016-09-30
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F16/951 , G06F16/93 , G06F21/6209 , G06F21/6245 , G06F2221/2107 , H04L63/0428
Abstract: 本发明涉及一种加密云数据下基于Simhash的模糊排序搜索方法,基于Simhash的关键词指纹生成算法,实现了模糊搜索的功能,并极大减少了索引的计算和存储开销;通过引入相关度分数,提高了排序结果的准确性,并使用保序加密保障相关度分数的隐私;通过双因子排序方法能够对搜索结果进行排序优化,提高了搜索结果的正确率与召回率。本发明解决了目前的密文关键词模糊搜索方案中,索引结构计算和存储开销大,排序结果不够精确的问题。
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