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公开(公告)号：CN116015673A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211619739.1
申请日：2022-12-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于受限可净化签名的电子病历安全共享方法及系统，该系统包括：可信机构，用于为签名者和净化者生成签名密钥；签名者，用于生成患者的电子病历并签名，还用于定义可修改的内容、可修改的字段数量上限和可修改的截止时间；净化者，用于在一定时间内修改病历中允许修改的部分，并为修改的数据生成新的有效签名，且生成的签名仍可被成功验证；以及验证者，用于验证净化者提交的病历的有效性，验证者可访问医疗数据但不能进行修改。该方法及系统有利于提高电子病历的安全性。
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公开(公告)号：CN114973373A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210603236.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种融合欧氏距离和同态加密的人脸识别方法，包括以下步骤：S1、用户进行身份识别时，本地获取人脸特征值，然后基于同态加密对人脸特征值加密，得到人脸特征值密文，再将人脸特征值密文、密钥发送至云端服务器；S2、云端服务器加载密钥及人脸特征值密文，对本地当前上传的人脸特征值密文与用户注册时上传的已知姓名的人脸特征值密文进行欧氏距离计算，获得密文差值；然后将计算得到的密文差值发送回本地进行后续计算；S3、本地对密文差值进行密文解密，再进行明文局部欧氏距离计算，得到人脸欧几里得距离，最后基于得到的人脸欧几里得距离给出用户身份识别结果。该方法有利于提高人脸识别的准确率和安全性，同时提高计算效率。
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公开(公告)号：CN114973373B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210603236.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种融合欧氏距离和同态加密的人脸识别方法，包括以下步骤：S1、用户进行身份识别时，本地获取人脸特征值，然后基于同态加密对人脸特征值加密，得到人脸特征值密文，再将人脸特征值密文、密钥发送至云端服务器；S2、云端服务器加载密钥及人脸特征值密文，对本地当前上传的人脸特征值密文与用户注册时上传的已知姓名的人脸特征值密文进行欧氏距离计算，获得密文差值；然后将计算得到的密文差值发送回本地进行后续计算；S3、本地对密文差值进行密文解密，再进行明文局部欧氏距离计算，得到人脸欧几里得距离，最后基于得到的人脸欧几里得距离给出用户身份识别结果。该方法有利于提高人脸识别的准确率和安全性，同时提高计算效率。
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公开(公告)号：CN117874792A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410155498.2
申请日：2024-02-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出基于区块链的医疗数据可信安全存证系统，包括以下工作方法：方法一、对于申请注册加入去中心化的区块链网络中的医疗机构或组织先进行审验授权；方法二、当加入系统的机构或组织需要上传医疗数据进行共享时，首先对其中的图像数据进行同态加密，并嵌入患者隐私信息；再通过调用智能合约，将加密后的数据存储在链下数据库中，并将计算返回的哈希值进行链上存证；方法三、对于其他加入存证系统网络的组织机构，当需要访问链上医疗数据时，在存证系统中选择相应的上链数据，申请相应的密文解密私钥；在获得解密私钥后，获取并解密对应的数据并在链上留存下载获取记录。本发明能实现源数据的可追溯性及对医疗信息数据的低开销加密隐私保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112733953A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110072573.5
申请日：2021-01-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Non‑local CNN‑GCN和拓扑子图的肺CT图像动静脉血管分离方法。首先，使用尺度空间粒子采样方法将血管树表示为一组中心线体素粒子。接着，根据粒子体素及其相邻体素构造拓扑图，并从拓扑图中提取只包含动脉或静脉分支的拓扑子图。然后，基于拓扑图训练Non‑local CNN‑GCN分类器。最后利用拓扑子图来改进分类结果。
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公开(公告)号：CN117194592B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202310842790.7
申请日：2023-07-11
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/29 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力基础设施线状要素矢量数据化简方法。该方法：读取线状要素信息和变电站点要素信息，进行预处理；据电力基础设施线路两端结点的站点信息，识别电力线路主干线路和支线线路；对支线线路上的变电站结点进行适宜粒度的聚类，将前一步骤的支线线路省略，将其簇内代表结点与主干线的连接线作简化后的支线，生成弧段和弧段集合；遍历弧段，根据结点到虚连直线的垂距对弧段进行简化或者分裂；对简化后的弧段集合，检验是否存在自相交，若自相交，进行目标线段设别和还原分裂，重复该步骤直到不存在自相交后；对分裂得到的弧段，分别递归执行，直到不再满足分裂条件，则结束递归；将简化后的弧段按geojson格式输出。
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公开(公告)号：CN116015673B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202211619739.1
申请日：2022-12-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于受限可净化签名的电子病历安全共享方法及系统，该系统包括：可信机构，用于为签名者和净化者生成签名密钥；签名者，用于生成患者的电子病历并签名，还用于定义可修改的内容、可修改的字段数量上限和可修改的截止时间；净化者，用于在一定时间内修改病历中允许修改的部分，并为修改的数据生成新的有效签名，且生成的签名仍可被成功验证；以及验证者，用于验证净化者提交的病历的有效性，验证者可访问医疗数据但不能进行修改。该方法及系统有利于提高电子病历的安全性。
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公开(公告)号：CN117194592A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310842790.7
申请日：2023-07-11
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/29 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力基础设施线状要素矢量数据化简方法。该方法：读取线状要素信息和变电站点要素信息，进行预处理；据电力基础设施线路两端结点的站点信息，识别电力线路主干线路和支线线路；对支线线路上的变电站结点进行适宜粒度的聚类，将前一步骤的支线线路省略，将其簇内代表结点与主干线的连接线作简化后的支线，生成弧段和弧段集合；遍历弧段，根据结点到虚连直线的垂距对弧段进行简化或者分裂；对简化后的弧段集合，检验是否存在自相交，若自相交，进行目标线段设别和还原分裂，重复该步骤直到不存在自相交后；对分裂得到的弧段，分别递归执行，直到不再满足分裂条件，则结束递归；将简化后的弧段按geojson格式输出。
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公开(公告)号：CN112733953B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202110072573.5
申请日：2021-01-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于Non‑local CNN‑GCN和拓扑子图的肺CT图像动静脉血管分离方法。首先，使用尺度空间粒子采样方法将血管树表示为一组中心线体素粒子。接着，根据粒子体素及其相邻体素构造拓扑图，并从拓扑图中提取只包含动脉或静脉分支的拓扑子图。然后，基于拓扑图训练Non‑local CNN‑GCN分类器。最后利用拓扑子图来改进分类结果。
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