公开(公告)号：CN119337732A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411471262.6

申请日：2024-10-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 林川 ,  邹云 ,  魏旭琦 ,  黄学钊 ,  周俊杰 ,  苏燕 ,  赖晓鹤

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/27 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供一种基于PZOA‑VMD‑TCN的土石坝变形预测方法，首先收集大坝变形数据与环境量数据，并整合为基于时间序列的大坝变形测值序列，按照设定的比例划分训练集与测试集，并对所有数据进行归一化处理；然后利用PZOA寻优算法对VMD分解参数中的参数模态数K和惩罚因子alpha进行寻优；并将寻优所得值应用到VMD分解算法中对变形数据进行分解得到若干IMF子序列值；基于变形影响因子，利用PLS方法对变形影响因子进行筛选，找出每个IMF分量对应的最优输入变形影响因子集和主成分个数；最后，根据得到的所述最佳输入变形因子集构建变形预测输入数据集，利用PZOA‑TCN模型预测土石坝变形值。

公开(公告)号：CN115560721B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202211163452.2

申请日：2022-09-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 林川 ,  王翔宇 ,  张挺 ,  苏燕 ,  刘荣锋 ,  黄学钊 ,  林彦喆

IPC: G01B21/32 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明提供了基于环境因子滞后性分析的堆石混凝土坝变形预测方法，包括以下步骤：步骤1：对大坝变形时间序列变形监测值进行偏自相关性分析，确定变形因子滞后时间；步骤2：对变形测值序列进行CEEMDAN分解，得到分解序列，并计算序列样本熵值，将样本熵值较高的噪声序列予以剔除；步骤3：根据不同时间滑移窗口滞后长度生成环境量滞后序列；步骤4：计算变形测值分解序列与环境量滞后序列间的皮尔逊相关性系数，选取与各分解序列相关性最高的环境量滞后序列作为滞后因子；步骤5：根据变形因子、滞后因子构建变形预测输入数据集，应用IPSO‑GRU模型预测堆石混凝土坝变形值。应用本技术方案可有效提高模型的预测精度。

公开(公告)号：CN115560721A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211163452.2

申请日：2022-09-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 林川 ,  王翔宇 ,  张挺 ,  苏燕 ,  刘荣锋 ,  黄学钊 ,  林彦喆

IPC: G01B21/32 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明提供了基于环境因子滞后性分析的堆石混凝土坝变形预测方法，包括以下步骤：步骤1：对大坝变形时间序列变形监测值进行偏自相关性分析，确定变形因子滞后时间；步骤2：对变形测值序列进行CEEMDAN分解，得到分解序列，并计算序列样本熵值，将样本熵值较高的噪声序列予以剔除；步骤3：根据不同时间滑移窗口滞后长度生成环境量滞后序列；步骤4：计算变形测值分解序列与环境量滞后序列间的皮尔逊相关性系数，选取与各分解序列相关性最高的环境量滞后序列作为滞后因子；步骤5：根据变形因子、滞后因子构建变形预测输入数据集，应用IPSO‑GRU模型预测堆石混凝土坝变形值。应用本技术方案可有效提高模型的预测精度。

公开(公告)号：CN115455860A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211163434.4

申请日：2022-09-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 林川 ,  林彦喆 ,  刘荣锋 ,  黄学钊 ,  施贵馨 ,  桂星煜 ,  王翔宇

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/25 ,  G06F30/23 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种基于特征线理论的SPH吸收层边界施加方法，包括以下步骤：步骤1：生成自适应背景网格；步骤2：对计算域内每个水体粒子进行循环；步骤3：对每个处于上述网格内的水体粒子进行循环；步骤4：计算激活粒子在当前时间步n的黎曼第一不变量和黎曼第二不变量；步骤5：更新粒子信息；步骤6：检查是否完成所有临近边界水体粒子循环。应用本技术方案可实现有效削减水波通过水体流域边界时产生的数值震荡，有效降低了吸收层边界施加过程中进行粒子相互作用判断的计算量，提高了计算效率。

公开(公告)号：CN119337733A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411471824.7

申请日：2024-10-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 林川 ,  刘荣锋 ,  黄学钊 ,  邹云 ,  魏旭琦 ,  苏燕 ,  赖晓鹤

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/23 ,  G06F16/29 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明公开了考虑预测区间水文气象变化的库岸边坡短期变形趋势IKHM‑EFS‑TimeMixer预测方法，包括以下步骤：1)采集库岸边坡历史变形序列并进行聚类区分；2)初始化IKHM算法并对特征相似的库岸边坡致变因子序列进行IKHM聚类；3)构建致变因子序列的聚类特征分析矩阵；4)将聚类特征分析矩阵中位移序列进行EWT分解，将各分解序列中判定的噪声序列予以剔除，重构每一组位移序列。5)基于更新的聚类特征分析矩阵并考虑预测区间水文气象变化，应用TimeMixer模型预测库岸边坡短期未来任意步长的变形趋势。本发明通过优化聚类获取全局特性明显的聚类结果，区分变形序列聚类后的叠加噪声项和特征项，并考虑一定的预测区间水文气象变化，在预测库岸边坡短期内的变形趋势方面有较好表现。

公开(公告)号：CN115392100A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211163435.9

申请日：2022-09-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 林川 ,  刘荣锋 ,  黄学钊 ,  林彦喆 ,  施贵馨 ,  桂星煜 ,  王翔宇

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了基于动态转换域的滑坡涌浪多尺度模型物理场传递方法，包含以下步骤：步骤1：历遍滑坡涌浪近场计算SPH滑坡体粒子判断滑坡是否停止；步骤2：若滑坡运动停止，则历遍SPH水体粒子；步骤3：计算模型网格间隔和节点位置生成动态转换域网格；步骤4：将SPH水体粒子携带的近场涌浪物理量插值传递给动态转换域网格节点；步骤5：更新滑坡涌浪远场传播FDM模型地形高程信息；步骤6：进行滑坡涌浪的远场计算。应用本技术方案可实现涌浪近场计算的SPH模型和远场计算的FDM模型间的信息传递这一库区滑坡涌浪多尺度分析方法的关键技术，为库区涌浪灾害的防治提供技术支撑。