一种烟叶等级自动识别分拣方法

    公开(公告)号:CN111067131B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201911351413.3

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明公开一种烟叶等级自动识别分拣方法,待处理烟叶进烟包抖散、精片分离、光谱图像采集、光谱图像预处理、光谱图像特征提取、综合判定实现烟叶等级自动识别;通过等级识别数据传输与自动化物流系统相结合,实现不同类别、等级烟叶自动分拣分类;通过人工判别与自动识别对比结合,优化等级识别模型,提高自动识别准确率。本发明实现了烟叶等级在烟叶挑选环节的自动识别和分拣,用智能设备代替人工,极大地降低劳动成本,彻底解决人工分拣标准不一致问题,提高烟叶分拣质量。

    一种适用于烟叶碎片的除杂方法

    公开(公告)号:CN111014039A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911283621.4

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种适用于烟叶碎片的除杂方法,涉及烟叶加工技术领域,本发明烟叶碎片除杂工艺依次对碎片进行以下处理:均料、摊薄-一次振筛-风力处理-大碎片一次静电除杂机-小碎片、轻质杂物和静电除杂带出碎片及部分杂物圆盘筛处理-筛出碎片二次静电除杂--人工挑杂-分类包装-碎片回收,其针对烟叶碎片中杂物的形态及特性,将直线振筛、风力分选、圆盘筛、静电除杂、人工挑杂等除杂方式多次有机地结合起来,有针对性的筛分后剔除杂,除杂干净,速度快,提高烟叶碎片的纯净度,减工降本,控制非烟物质,减少烟叶的浪费。

    一种烟叶等级自动识别分拣方法

    公开(公告)号:CN111067131A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911351413.3

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明公开一种烟叶等级自动识别分拣方法,待处理烟叶进烟包抖散、精片分离、光谱图像采集、光谱图像预处理、光谱图像特征提取、综合判定实现烟叶等级自动识别;通过等级识别数据传输与自动化物流系统相结合,实现不同类别、等级烟叶自动分拣分类;通过人工判别与自动识别对比结合,优化等级识别模型,提高自动识别准确率。本发明实现了烟叶等级在烟叶挑选环节的自动识别和分拣,用智能设备代替人工,极大地降低劳动成本,彻底解决人工分拣标准不一致问题,提高烟叶分拣质量。

    一种打叶复烤加料加香工艺

    公开(公告)号:CN103704870B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310742737.6

    申请日:2013-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种打叶复烤加料加香工艺,包括:1、将打叶后的片烟送入滚筒加料机内,启动滚筒加料机,同时将加料的料液均匀喷射到滚筒加料机内翻滚的片烟上,然后将加过料液的片烟置于储存柜中存储;2、待片烟充分吸收加料的料液后,将片烟进行复烤;3、将复烤后的片烟送入滚筒加料机内,启动滚筒加料机,同时将加香的料液均匀喷射到滚筒加料机内翻滚的片烟上,然后将加过料液的片烟预压打包。本发明实现了烟叶在梗叶分离后、复烤前的均匀加料和复烤后、预压打包前的均匀加香,且在配置设备最少、流程最短、损耗料液最少的情况下同时满足了烟叶加料加香的工艺需求,为降低企业生产成本、提高企业生产效率和改善烟叶内在品质提供了有效途径。

    一种适用于烟叶碎片的除杂方法

    公开(公告)号:CN111014039B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201911283621.4

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种适用于烟叶碎片的除杂方法,涉及烟叶加工技术领域,本发明烟叶碎片除杂工艺依次对碎片进行以下处理:均料、摊薄‑一次振筛‑风力处理‑大碎片一次静电除杂机‑小碎片、轻质杂物和静电除杂带出碎片及部分杂物圆盘筛处理‑筛出碎片二次静电除杂‑‑人工挑杂‑分类包装‑碎片回收,其针对烟叶碎片中杂物的形态及特性,将直线振筛、风力分选、圆盘筛、静电除杂、人工挑杂等除杂方式多次有机地结合起来,有针对性的筛分后剔除杂,除杂干净,速度快,提高烟叶碎片的纯净度,减工降本,控制非烟物质,减少烟叶的浪费。

    一种实验室烟叶颜色检测方法

    公开(公告)号:CN110987828A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911308827.8

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种实验室烟叶颜色检测方法,包括以下步骤:(1)在待检测样品中随机抽取品相完整的M片烟叶;(2)分别在每片烟叶上获取N组的正反面对应点的正反面烟叶颜色值,并计算每组正反面烟叶颜色值的差值;(3)计算获取每片烟叶正面颜色值、反面颜色值和正反面烟叶颜色差值;(4)计算获取M片烟叶的正面颜色值的平均值,并作为样品的正面颜色值;计算获取M片烟叶的反面颜色值的平均值,并作为样品的反面颜色值,计算获取M片烟叶的正反面烟叶颜色差值的平均值,并作为样品的正反面颜色差异值。本发明能够快速测定烟叶颜色,提升检测效率,提高样品的代表性。

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