一种网络数据传输防篡改方法

    公开(公告)号:CN114978472A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210371548.1

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,具体公开了一种网络数据传输防篡改方法,根据不同用户信息实时获取加密密钥,当用户在WEB端提交请求时,统一使用AES加密算法对请求数据进行加密处理后放置到请求头中;服务侧通过过滤器技术对所有请求进行拦截处理,从请求中获取用户提交的参数并对参数进行加密处理;通过比较WEB端和服务侧加密密文的一致性来判断数据的一致性,以识别防篡改行为。本发明方法使用对称加密技术手段,工作效率高、维护简单。

    裸机vxlan的部署方法、系统和电子设备

    公开(公告)号:CN114884772A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210489026.1

    申请日:2022-05-07

    Abstract: 本申请公开了一种裸机vxlan的部署方法、系统和电子设备,其通过时序编码器来提取出计算资源数据在时间维度和数据维度上的隐含关联特征,并利用图神经网络来融合源端口的拓扑结构特征和各个时间点的流量数据间的关联特征,进一步以计算资源的时序特征对逻辑链路和逻辑节点的低维特征联合表达进行特征空间搜索,并以所述时序特征对所述低维特征联合表达的低秩表达进行约束,从而通过特征向量与特征矩阵的空间内联合相关的类表征,来实现所述特征向量与所述特征矩阵在高维特征空间内的联立投影,以获得所述时序特征与所述逻辑联合特征在高维特征空间中的特征分布的对齐性,即特征适配程度的表征向量。这样就能够对当前虚拟机部署的合理性进行判断。

    裸机vxlan的部署方法、系统和电子设备

    公开(公告)号:CN114884772B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210489026.1

    申请日:2022-05-07

    Abstract: 本申请公开了一种裸机vxlan的部署方法、系统和电子设备,其通过时序编码器来提取出计算资源数据在时间维度和数据维度上的隐含关联特征,并利用图神经网络来融合源端口的拓扑结构特征和各个时间点的流量数据间的关联特征,进一步以计算资源的时序特征对逻辑链路和逻辑节点的低维特征联合表达进行特征空间搜索,并以所述时序特征对所述低维特征联合表达的低秩表达进行约束,从而通过特征向量与特征矩阵的空间内联合相关的类表征,来实现所述特征向量与所述特征矩阵在高维特征空间内的联立投影,以获得所述时序特征与所述逻辑联合特征在高维特征空间中的特征分布的对齐性,即特征适配程度的表征向量。这样就能够对当前虚拟机部署的合理性进行判断。

    图像识别单向隔离装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116234191A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310114950.6

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种图像识别单向隔离装置。本公开的图像识别单向隔离装置采用显示屏及摄像头的组合,实现了高速的数据传输,相对于传统的光电LED隔离网闸,具有传输速度快,硬件结构简洁等特点。本公开的光隔离仓为模块化结构,光隔离仓内层涂覆黑色的低反射率涂层,可以外部光线对显示屏的影响,并减少第一壳体对显示屏光线的反射和散射,此外,第一壳体内设置隔板对第一摄像头和第二摄像头形成视场隔离,使两个摄像头视场之间避免交叉影响,大大降低了不同图像区域的光学污染,进一步的双摄像头还可以缓解采集图像的鱼眼畸变,可以更好地采集到屏幕图像,避免图像边缘的图像严重劣化,进一步提高数据传输的准确性。

    一种基于数据分析的主机资产风险识别方法

    公开(公告)号:CN114978581A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210371784.3

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,具体公开了一种基于数据分析的主机资产风险识别方法,采用实时数据分析模块对网络流量及主机侧流量进行初步解析;采用数据截留备份系统模块对分析后的流量数据进行分类截留;采用分析识别系统模块进行最后的精细分析;采用风险评级系统模块对发现的风险项进行可视化详情展示并发出告警。本发明能够精准抓取主机资产漏洞风险,对漏洞进行针对性防护,显著降低了漏洞造成的威胁风险,有效保障主机资产安全。

    云平台入口实时流量复制方法、系统和电子设备

    公开(公告)号:CN114745168A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210354135.2

    申请日:2022-04-03

    Abstract: 本申请公开了一种云平台入口实时流量复制方法、系统和电子设备,其通过卷积神经网络模型以及时序编码器对各个客户端在多个预定时间点的传输网络数据包进行时间和样本维度上的高维关联特征提取以获得第一特征矩阵,并且针对网络攻击在传输流量上具有一定程度的样本间的随机性和时间上的周期性的数据范式,通过对所述第一特征矩阵的特征值进行周期混沌映射,可以使得所述第二特征矩阵在高维特征空间内从特征分布层面模拟样本数据的范式特性,同时,又能够通过改进初始的特征分布来周期性间隔地按位置间隔生成混沌序列,来增强特征分布的按位置多样性,从而扩展分类器对于特征分布整体作为一个集合在高维特征空间内的搜索范围,改进全局分类精度。

    云计算环境中基于GPU虚拟化的调度方法、系统和电子设备

    公开(公告)号:CN115373813A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210354107.0

    申请日:2022-04-03

    Abstract: 本申请公开了一种云计算环境中基于GPU虚拟化的调度方法、系统和电子设备,其一方面,通过基于语义关联的第一特征矩阵和基于拓扑关联的第二特征矩阵间的特征关联融合,以及单个客户端的特征表达在该融合关联特征空间内的查询式检索,可以获得所述单个客户端的任务性质的适当的编码表达。另一方面,分别将用于资源特征表达的第一特征向量和用于任务性质的关联语义特征表达的第三特征向量的各个位置看作是节点,可以基于节点间的类贝塔分布分析来获得用于表示非关联特征分布之间的映射关系的响应性特征分量,以作为评估节点分布间的响应行为的实践因数,所述因数能够改进节点分布间的置信度映射估计程度,从而获得高维特征分布间的响应性的适当表达。

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