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公开(公告)号：CN116304025A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310135275.5
申请日：2023-02-09
Applicant: 科大国创云网科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能技术的客服智能打标方法及系统，该智能打标方法包括：S1：基于FastText算法构建智能打标模型；S2：基于业务需求，配置模型训练规则，包括模型训练超参数和性能度量方案的设计；S3：训练智能打标模型，测试模型打标性能，若满足预设指标则发布上线；S4：配置模型运营管理规则，并基于后续业务中产生的未正确打标工单持续迭代优化模型，S5：模型运营及打标结果输出。本发明应用广泛，普遍适用于各种行业客服尤，基于FastText算法构建并训练智能打标模型，实现对工单的高效、准确打标，可实现增量式训练，通过配置模型运营管理规则，可在模型上线后基于业务中积累的工单文本数据实现模型的版本更新，持续对模型迭代优化，便于维护。
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公开(公告)号：CN116303953A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310211842.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 科大国创云网科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于知识融合的客服多级意图识别方法，属于自然语言的文本分类技术领域，包括以下步骤：S1：知识库构建；S2：知识融合；S3：多意图识别。本发明先对标准问句生成相似问句来增加同一类别标准问间的差异性；然后将知识库中的标准问作为特征融入用户输入问题中，组成联合特征向量一起输入到知识融合模型，提供一定的先验知识，弥补了用户语义模糊的情况；最后知识融合模型根据多级标签进行递进式学习，识别用户的多级意图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116204643A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310217721.7
申请日：2023-03-08
Applicant: 科大国创云网科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习知识增强的级联标签分类方法，属于自然语言处理技术领域，包括以下步骤：S1：语义表征；S2：多任务分类。本发明将预训练模型得到的上下文语义表征和义原知识表征相融合，同时加入了多任务学习的方法使得模型能够迭代训练，学习到不同标签之间的关系，提高了通用预训练语言模型在运营商投诉工单分类任务上的准确率。
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公开(公告)号：CN115034206A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210700715.2
申请日：2022-06-20
Applicant: 科大国创云网科技有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06F40/258 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种客服热点事件发现方法及系统，属于自然语言处理技术领域，包括以下步骤：S1：语义表征；S2：事件发现；S3：事件类别预测。本发明通过调整字词权重的方式增强语义表征，基于K‑Means算法实现热点事件发现，优化运营商客服领域热点事件发现的准确率，在运营商客服领域数据事件聚类发现的实验中，本方法明显优于其他已有的层次和密度聚类算法，准确率提升了13.83％。
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公开(公告)号：CN114722191A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210195462.8
申请日：2022-03-01
Applicant: 科大国创云网科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于语义理解处理的通话自动聚类方法及系统，属于自然语言处理技术领域，包括以下步骤：S1：获取通话文本；S2：建立行业业务词库；S3：建立停用词库；S4：文本向量化；S5：文本聚类；S6：模型调优；S7：推送服务方案。本发明提供了一种能够自定义管理的词库，维护行业词库的权重占比，使聚类算法与业务相结合，提升电话聚类的准确性；通过可视化界面的管理方式进行电话聚类流程的运营操作，提升电话聚类运营管理的便捷性；适用于客服类电话文本自动聚类，有效提升客服运营管理效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN115034206B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210700715.2
申请日：2022-06-20
Applicant: 科大国创云网科技有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F40/258 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种客服热点事件发现方法及系统，属于自然语言处理技术领域，包括以下步骤：S1：语义表征；S2：事件发现；S3：事件类别预测。本发明通过调整字词权重的方式增强语义表征，基于K‑Means算法实现热点事件发现，优化运营商客服领域热点事件发现的准确率，在运营商客服领域数据事件聚类发现的实验中，本方法明显优于其他已有的层次和密度聚类算法，准确率提升了13.83％。
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公开(公告)号：CN116308399A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310239503.3
申请日：2023-03-08
Applicant: 科大国创云网科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于领域知识融合表征的意图识别方法，属于文本匹配技术领域，包括以下步骤：S1：业务新词挖掘；S2：局部与全局表征获取；S3：表征融合；S4：意图识别。本发明通过梳理业务知识，能够自动识别简单场景意图；其次根据预训练语言模型微调得到局部知识表征，并利用图表征学习方法获取全局知识表征，然后融合局部和全局知识表征，获取更加丰富的运营商客服领域语义，最后应用向量相似度计算进行意图识别工作，实现精准的意图识别工作。
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