公开(公告)号：CN108604315A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201680079586.2

申请日：2016-02-18

Applicant: 脸谱公司

Inventor： 詹森·E·韦斯顿 ,  基思·亚当斯 ,  苏米特·乔普拉

IPC: G06N99/00 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/30

CPC classification number: G06N99/005 ,  G06Q50/01

Abstract: 在一个实施方式中，一种方法包括访问在社交网络系统中的用户已经交互的第一组实体、以及第二组实体。使用深度学习模型确定第一组实体的第一组矢量表示。从第一组实体中选择目标实体，并且从第一组中移除目标实体的矢量表示。将第一组中的其余矢量表示结合以确定用户的矢量表示。使用深度学习模型确定第二组实体的第二组矢量表示。计算在用户与目标实体和第二组实体中的实体的每一个之间的相似性评分。使用深度学习模型基于相似性评分更新第二组实体中的实体的矢量表示。

公开(公告)号：CN108604315B

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN201680079586.2

申请日：2016-02-18

Applicant: 脸谱公司

Inventor： 詹森·E·韦斯顿 ,  基思·亚当斯 ,  苏米特·乔普拉

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/02 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 在一个实施方式中，一种方法包括访问在社交网络系统中的用户已经交互的第一组实体、以及第二组实体。使用深度学习模型确定第一组实体的第一组矢量表示。从第一组实体中选择目标实体，并且从第一组中移除目标实体的矢量表示。将第一组中的其余矢量表示结合以确定用户的矢量表示。使用深度学习模型确定第二组实体的第二组矢量表示。计算在用户与目标实体和第二组实体中的实体的每一个之间的相似性评分。使用深度学习模型基于相似性评分更新第二组实体中的实体的矢量表示。