公开(公告)号：CN113705254A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110329641.1

申请日：2021-03-26

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 颜建昊 ,  王福升 ,  孟凡东

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/279 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，应用于机器学习技术领域。其中方法包括：获取样本文本数据和对应的翻译文本数据，将样本文本数据输入第一翻译模型得到每个文本词语分别对应的第一翻译结果，并将样本文本数据输入第二翻译模型得到每个文本词语分别对应的第二翻译结果，获取每个文本词语分别对应的翻译词语的重要指标参数，并根据重要指标参数从N个文本词语中确定目标文本词语，根据目标文本词语对应的第一翻译结果、对应的第二翻译结果和对应的翻译词语，确定模型翻译损失函数，并根据模型翻译损失函数修正第一翻译模型，得到目标翻译模型。采用本申请实施例，可以提高所获取到的目标翻译模型的准确性。

公开(公告)号：CN113705254B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202110329641.1

申请日：2021-03-26

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 颜建昊 ,  王福升 ,  孟凡东

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/279 ,  G06N3/09 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及介质，应用于机器学习技术领域。其中方法包括：获取样本文本数据和对应的翻译文本数据，将样本文本数据输入第一翻译模型得到每个文本词语分别对应的第一翻译结果，并将样本文本数据输入第二翻译模型得到每个文本词语分别对应的第二翻译结果，获取每个文本词语分别对应的翻译词语的重要指标参数，并根据重要指标参数从N个文本词语中确定目标文本词语，根据目标文本词语对应的第一翻译结果、对应的第二翻译结果和对应的翻译词语，确定模型翻译损失函数，并根据模型翻译损失函数修正第一翻译模型，得到目标翻译模型。采用本申请实施例，可以提高所获取到的目标翻译模型的准确性。