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公开(公告)号：CN110263197B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN201910507945.5
申请日：2019-06-12
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 王祥敏 , 梁泽锋 , 颜强 , 张庆扬 , 姚创沐 , 王戈 , 丁佳艺 , 陈震鸿 , 赵猛 , 白乾 , 赵航 , 祝文锋 , 孙科亮 , 林巧英 , 陈丹丹 , 林秀敏 , 邹明 , 陈家敏 , 张华薇 , 陈志浩 , 莫雨润 , 钟伽文 , 苑木 , 邹夫
IPC: G06F16/53 , G06F16/583
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像搜索方法、装置、计算机设备和存储介质；本发明实施例可以显示即时通讯客户端的图像搜索页面，所述图像搜索页面为供用户以图像搜索图像的搜索页面，其中，所述图像搜索页面包括：待搜索图像选择控件；当检测到用户针对所述待搜索图像选择控件的触发操作时，显示待搜索图像的选择页面；基于用户针对所述选择页面的待搜索图像确定操作，显示搜索结果列表，所述搜索结果列表包括搜索到的与所述待搜索图像相似的相似图像。该方案可以基于图像搜索其相似图像，如以表情搜索表情，实现了相似图像的搜索。
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公开(公告)号：CN110597956B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910849357.X
申请日：2019-09-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种搜索方法、装置及存储介质，所述方法包括：对用户输入的搜索文本进行数据变换，生成多个待选词组，所述待选词组是指与所述搜索文本构成真实语义的后缀；分别计算各待选词组成为所述搜索文本的下一个词组的概率；根据成为所述搜索文本的下一个词组的概率，从所述多个待选词组中选择候选后缀，所述候选后缀包括概率高于预设概率的待选词组；根据所述候选词组和所述候选后缀生成搜索词；根据所述搜索词进行搜索，生成并输出搜索结果。采用本方案能够避免Simrank方式下错误的推荐，也不依赖统计机器翻译方式下的大量训练数据和长期的词典资源建设，进而提高搜索推荐准确率，动态生成高质量的搜索词。
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公开(公告)号：CN114637855A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210223234.7
申请日：2022-03-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本申请公开了一种基于知识图谱的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及信息检索技术领域。所述方法包括：在知识图谱中确定与查询文本对应的候选实体列表，候选实体列表包括至少一个候选实体；对查询文本进行编码得到第一查询向量，以及对候选实体的知识图谱信息进行编码得到第一候选向量；将第一查询向量和第一候选向量输入自注意力层，得到第二查询向量和第二候选向量；根据第二查询向量和第二候选向量的向量相似度，确定查询文本与候选实体的相关度打分；根据相关度打分对候选实体进行排序，以及基于排序结果输出搜索结果。本申请通过自注意力层实现查询文本和候选实体列表中的各个候选实体的交互，提升了搜索的精确度。
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公开(公告)号：CN114565104A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210193343.9
申请日：2022-03-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06N20/00 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/157 , G06F40/211 , G06F40/247 , G06F40/274 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种语言模型的预训练方法、结果推荐方法及相关装置，该方法能够以MLM任务和义原预测任务为第一阶段的训练任务对语言模型进行预训练，使得语言模型学习到训练文本中词语的义原。在完成第一阶段的预训练后，该方法能够以对比学习为第二阶段的训练任务，采用基于目标领域的知识图谱确定的第二训练文本对语言模型进行预训练，从而将目标领域的知识图谱融入该语言模型的预训练过程，使语言模型能够学习到目标领域的知识图谱中的知识。由于本申请提供的方法能够在语言模型的预训练过程中引入不同的训练任务，因此可以确保语言模型的预训练效果较好。
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公开(公告)号：CN113408293A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110265862.7
申请日：2021-03-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/194 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供了一种语义匹配方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取第一文本以及待与所述第一文本进行匹配的至少两个第二文本；基于文本语义，将所述第一文本向各所述第二文本进行命中，得到第一命中结果；基于文本语义，将所述第二文本分别向所述第一文本进行命中，得到第二命中结果；基于所述第一命中结果以及所述第二命中结果，确定与所述第一文本所匹配的第二文本。本申请实施例能够提高语义匹配的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110519368B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910797554.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请公开了一种获取传播网络中节点权威度的方法、装置、服务器及存储介质，方法包括：获得传播网络中至少一个第一节点的初始权重值；至少基于所述第一节点的初始权重值，获得所述传播网络中的至少一个第二节点的初始权重值；其中，所述第一节点与所述第二节点为异构节点，所述第一节点之间的网络跳转与所述第二节点相关联；至少基于所述第一节点的初始权重值和所述第二节点的初始权重值，获得所述第一节点的节点权重值，所述节点权重值表征所述第一节点在所述传播网络中的权威度。可见，本申请中针异构网络中的节点，将节点之间跳转所关联的其他异构节点的权重值也加入节点的权重计算中，由此，本申请中能够实现异构网络的节点权重计算。
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公开(公告)号：CN111177015A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010283514.8
申请日：2020-04-13
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F11/36 , G06F16/906
Abstract: 本申请涉及一种应用程序质量识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别应用程序所在应用程序集合对应的有向操作路径图；所述有向操作路径图是根据预设时间段内所述应用程序集合对应的操作序列得到的；从所述有向操作路径图中提取目标图节点对应的邻居节点的特征，对提取到的特征进行聚合，生成所述目标图节点对应的向量表示；所述目标图节点为所述待识别应用程序对应的图节点；根据所述向量表示对所述待识别应用程序进行分类，根据得到的分类结果确定所述待识别应用程序的质量识别结果。采用本方法能够提高应用程序质量识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110866140A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911172129.X
申请日：2019-11-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种图像特征提取模型训练方法、图像搜索方法及计算机设备。该方法包括：获取用于训练的多个图片组，图片组至少包括参考样本以及参考样本的相似样本；将图片组的各样本分别输入神经网络模型中对应的子神经网络，通过各子神经网络的深层神经网络，提取各样本的语义特征向量，通过各子神经网络的浅层神经网络，提取各样本的视觉特征向量；根据语义特征向量和视觉特征向量，神经网络模型的各子神经网络输出对应样本的图像特征向量；以最小化参考样本和相似样本的图像特征向量的距离为目标，训练神经网络模型，得到图像特征提取模型。该方法考虑了在语义和视觉上的相似性，当应用于图像搜索时，能够提高图像搜索精度。
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公开(公告)号：CN110598019A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910858180.X
申请日：2019-09-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种重复图像识别方法及装置，该方法首先基于图像检索系统获取第一图像对应的第二图像，然后获取第二图像与第一图像的相似值，将与第一图像的相似值处于预设范围内的第二图像确定为第三图像，最后将第一图像与第三图像输入至训练后孪生神经网络进行重复图像识别得到第三图像与第一图像的识别结果，并将与第一图像是重复图像的第三图像确定为第一图像的重复图像；本申请是基于图像检索系统获取第一图像对应的第二图像，而不是将图像数据库中所有的非第一图像都所为第二图像，大大降低了第二图像的数量，降低了重复图像识别运算量，同时引入多级识别机制，提高了重复图像的识别速率。
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公开(公告)号：CN110519368A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910797554.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请公开了一种获取传播网络中节点权威度的方法、装置、服务器及存储介质，方法包括：获得传播网络中至少一个第一节点的初始权重值；至少基于所述第一节点的初始权重值，获得所述传播网络中的至少一个第二节点的初始权重值；其中，所述第一节点与所述第二节点为异构节点，所述第一节点之间的网络跳转与所述第二节点相关联；至少基于所述第一节点的初始权重值和所述第二节点的初始权重值，获得所述第一节点的节点权重值，所述节点权重值表征所述第一节点在所述传播网络中的权威度。可见，本申请中针异构网络中的节点，将节点之间跳转所关联的其他异构节点的权重值也加入节点的权重计算中，由此，本申请中能够实现异构网络的节点权重计算。
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