一种海水剖面观测数据奇异值剔除方法

    公开(公告)号:CN110569912B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201910857406.4

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,特别涉及一种基于趋势项距平值迭进式方差控制的海水剖面观测数据奇异值剔除方法,包括如下步骤:S1.获取海水剖面观测原始数据;S2.求取所述原始数据的距平序列;S3.将所述距平序列进行分割,识别奇异值区;S4.剔除奇异值。该方法基于趋势项距平值的迭进式方差控制的奇异值剔除方法,对奇异值进行精准识别与靶向剔除,最大程度保留数据原始特性的同时对奇异值进行识别与剔除。

    一种海水剖面观测数据奇异值剔除方法

    公开(公告)号:CN110569912A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910857406.4

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,特别涉及一种基于趋势项距平值迭进式方差控制的海水剖面观测数据奇异值剔除方法,包括如下步骤:S1.获取海水剖面观测原始数据;S2.求取所述原始数据的距平序列;S3.将所述距平序列进行分割,识别奇异值区;S4.剔除奇异值。该方法基于趋势项距平值的迭进式方差控制的奇异值剔除方法,对奇异值进行精准识别与靶向剔除,最大程度保留数据原始特性的同时对奇异值进行识别与剔除。

    一种海水剖面观测数据的距平求取方法

    公开(公告)号:CN110555191A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910839551.X

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,特别涉及一种基于无噪音引入趋势项的海水剖面观测数据的距平求取方法,包括如下步骤:S1.获取海水剖面观测原始数据;S2.消除海水剖面原始数据的噪音项,得到消噪数据;S3.求取所述消噪数据的趋势项;S4.基于所述趋势项求取距平。本方法在消除原始数据噪音且不再次引入噪音、最大限度保留剖面数据原始特性的前提下,避免多次重复,一次性求取海水剖面观测数据的精确趋势项,从而获得精确距平,为海水剖面观测数据奇异值的识别与剔除提供可靠的判别依据,保证观测数据的可靠性,为海洋环境监测提供可靠的数据保障。

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