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公开(公告)号：CN119418780A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510014140.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G16B40/00 , G16B30/00 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于序列信息的蛋白质毒性预测方法和系统，方法包括从蛋白质数据库中获取多个蛋白质序列；对所有蛋白质序列进行特征计算，得到六大类蛋白质特征向量；将六大类特征向量按列拼接，得到第一特征向量；对第一特征向量进行降维筛选，得到目标维度的第二特征向量；利用第二特征向量训练基于图注意力的神经网络模型，并将训练好的神经网络模型作为蛋白质毒性预测模型；将新的蛋白质序列输入至蛋白质毒性预测模型，得到蛋白质毒性预测模型输出的毒性预测结果。本发明能够适应不同类型的蛋白质序列，通过学习到的通用序列模式对蛋白质毒性准确预测。
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