公开(公告)号：CN118314405A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410535983.2

申请日：2024-04-30

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王宜怀 ,  黄河 ,  樊琼星 ,  李苗 ,  郭瑶 ,  孟雪 ,  王进

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种网络结构优化的开集分类方法和系统，方法包括：获取物体图像，所述物体图像包含已知类物体和未知类物体；将所述物体图像输入训练好的结构优化的MobileNet V2模型；使用Softmax输出闭集分类情况下已知类的概率分布，而使用Openmax输出开集分类情况下包含未知类的概率分布。所述结构优化的MobileNet V2模型基于原始MobileNet V2模型实现，所述结构优化的MobileNet V2模型的网络结构由两条线路组成，分别用于闭集分类和开集分类过程，所述两条线路共享主干网络。本申请的网络结构优化的开集分类方法，实现了已知类物体的识别和未知类物体的识别，并大幅度提高了物体识别的精度。