公开(公告)号：CN112714926A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN201880094831.6

申请日：2018-09-28

Applicant: 英特尔公司

Inventor： 李文龙 ,  Y·什帕伦斯基 ,  A·简德尔曼 ,  B·玛丽亚 ,  A·希洛尼

IPC: G06T7/579

Abstract: 公开了用于生成拍摄环境的照片般真实的三维模型的方法和装置。一种装置包括对象位置计算器，用于确定在环境的第一图像内和在该环境的第二图像内所检测的对象的三维(3D)位置。该装置进一步包括3D模型生成器，用于基于该第一图像和该第二图像生成该环境的3D模型。该装置还包括模型完整性分析器，用于检测该对象的该3D位置与该3D模型之间的差异。响应于该差异满足置信阈值，该3D模型生成器基于该差异自动地修改该3D模型。

公开(公告)号：CN110784720A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201910561012.4

申请日：2019-06-26

Applicant: 英特尔公司

Inventor： B·拉吉尔 ,  A·希洛尼 ,  G·鲍曼 ,  J·博伊斯 ,  T·阿什肯纳兹 ,  I·比尔 ,  E·凯茨

IPC: H04N19/42 ,  H04N19/423 ,  H04N19/44

Abstract: 实施例总体上涉及一种用于沉浸式视频的基于神经网络的补片混合。系统的实施例包括一个或多个处理器核；用于存储沉浸式视频中的图像的数据的存储器；以及神经网络训练框架。所述神经网络训练框架用于生成经训练的神经网络，所述经训练的神经网络用于将对象的视图与针对所述对象的一个或多个检测到的遮挡生成的补片混合。