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公开(公告)号：CN117798744A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410224010.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 茌平县汇通机械制造有限公司
Abstract: 本发明涉及数控机床数据监测技术领域，具体涉及一种数控机床运行状态监测方法。该方法在每个采样时刻在预设邻域范围内根据温度数据变化的偏差情况，以及振动数据与温度数据在变化趋势上相似情况和在变化程度上的差异情况，得到温度影响度；根据采样时刻在预设邻域范围和预设周围范围内振动数据的分布差异，调整采样时刻振动数据偏离情况，得到噪声可能度；根据采样时刻以及前部分采样时刻的温度影响度和噪声可能度，得到采样时刻的卡尔曼增益修正系数，通过卡尔曼滤波得到滤波振动数据进行监测。本发明综合振动数据采集时的影响和噪声异常的相似情况，优化卡尔曼滤波算法提高去噪准确性，使后续对运行状态中振动数据监测的精确度更高。
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公开(公告)号：CN117798744B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410224010.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 茌平县汇通机械制造有限公司
Abstract: 本发明涉及数控机床数据监测技术领域，具体涉及一种数控机床运行状态监测方法。该方法在每个采样时刻在预设邻域范围内根据温度数据变化的偏差情况，以及振动数据与温度数据在变化趋势上相似情况和在变化程度上的差异情况，得到温度影响度；根据采样时刻在预设邻域范围和预设周围范围内振动数据的分布差异，调整采样时刻振动数据偏离情况，得到噪声可能度；根据采样时刻以及前部分采样时刻的温度影响度和噪声可能度，得到采样时刻的卡尔曼增益修正系数，通过卡尔曼滤波得到滤波振动数据进行监测。本发明综合振动数据采集时的影响和噪声异常的相似情况，优化卡尔曼滤波算法提高去噪准确性，使后续对运行状态中振动数据监测的精确度更高。
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公开(公告)号：CN118071815B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410501739.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 茌平县汇通机械制造有限公司
Abstract: 本申请涉及轮廓测量技术领域，具体涉及一种汽车零部件轮廓智能测量方法及系统，该方法包括：根据汽车零部件点云数据获取对称轴以及汽车零部件曲面，计算汽车零部件表面平整度指数以及汽车零部件几何对称性指数，确定汽车零部件采样体素边长，获取汽车零部件滤波数据，提取汽车零部件的轮廓数据。本申请旨在解决传统的体素滤波算法的体素大小的设定未考虑到汽车零部件的表面特征，导致无法在减小后续三维重建的计算复杂度的同时兼顾对汽车零部件表面细节信息的保留的问题。
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公开(公告)号：CN118071815A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410501739.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 茌平县汇通机械制造有限公司
Abstract: 本申请涉及轮廓测量技术领域，具体涉及一种汽车零部件轮廓智能测量方法及系统，该方法包括：根据汽车零部件点云数据获取对称轴以及汽车零部件曲面，计算汽车零部件表面平整度指数以及汽车零部件几何对称性指数，确定汽车零部件采样体素边长，获取汽车零部件滤波数据，提取汽车零部件的轮廓数据。本申请旨在解决传统的体素滤波算法的体素大小的设定未考虑到汽车零部件的表面特征，导致无法在减小后续三维重建的计算复杂度的同时兼顾对汽车零部件表面细节信息的保留的问题。
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