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公开(公告)号：CN119479064A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411511282.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 衢州学院
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种矿井工人违规目标检测方法、系统、设备及存储介质，属于图像识别与处理领域。针对矿井下目标尺度变化大的问题，基于原始YOLO8模型在主干网络加入多层EMA注意力机制，增强模型对尺度变化适应能力和特征提取能力。其次，引入统一自注意力机制检测头DyHead替换原有检测头，提升检测头特征表达能力。在自建数据集和公开数据集VOC2012上的平均精度均有所提高，泛化能力很强。与其他模型相比，在具有更低模型复杂度的同时具有更高检测精度，更适合矿井下复杂环境的目标检测。
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