公开(公告)号：CN115219675A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202211031769.0

申请日：2022-08-26

Applicant: 衢州学院

Inventor： 陈晓彬 ,  郑启富 ,  张垚 ,  董云渊 ,  张敏

IPC: G01N33/00 ,  G06V10/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明提供一种面向农药残留定量辨识模型构建的数据均值化处理方法，图像处理包括对图像进行预处理和裁剪，采用中值滤波法对图像进行预处理操作，RGB特征值提取是将裁剪后的图像进行归纳和整理，通过Python‑OpenCV工具求出RGB各自特征值的直方图数组信息，分别遍历返回的数组即可得到出现频数最多的RGB值，从而得到RGB值，剔除异常值采用马氏距离检验法剔除原始数据中差异较大异常值，利用设计的移动距离公式Y＝X‑C*|X‑Xmean|*(X‑Xmean)/(Xmax‑Xmin)并通过控制惩罚因子C来控制总体移动规格，对训练集数据进行均值化处理，通过线性回归模型、非线性回归模型和神经网络模型进行模型估算。本发明横向比较分析过各个辨识算法的优劣得出最佳算法。