基于地理信息系统的污染物监测方法及系统

    公开(公告)号:CN111781306B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202010663767.8

    申请日:2020-07-10

    Applicant: 衢州学院

    Abstract: 本发明提供一种基于地理信息系统的污染物监测方法及系统,属于工业环境检测领域。所述污染物监测方法包括:获取地理位置信息数据、环境监测数据以及实时气象数据;所述实时气象数据包括风速和大气原始污染物浓度;确认当前环境监测数据超出风险阈值时,将超出风险阈值的当前环境监测数据对应风险源的地理位置信息形成初始位置信息集;将初始位置信息集中每个子集按照当前风速做矢量移动,得到轨迹位置数据;所述轨迹位置数据的扩散半径为所述子集的初始污染物范围值与所述大气原始污染物浓度对应值之和;确认所述轨迹位置数据与所述预警区域的地理位置信息数据存在交集时,向所述预警区域发出预警信号。本发明准确有效的识别及预警环境监测数据。

    基于地理信息系统的污染物监测方法及系统

    公开(公告)号:CN111781306A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010663767.8

    申请日:2020-07-10

    Applicant: 衢州学院

    Abstract: 本发明提供一种基于地理信息系统的污染物监测方法及系统,属于工业环境检测领域。所述污染物监测方法包括:获取地理位置信息数据、环境监测数据以及实时气象数据;所述实时气象数据包括风速和大气原始污染物浓度;确认当前环境监测数据超出风险阈值时,将超出风险阈值的当前环境监测数据对应风险源的地理位置信息形成初始位置信息集;将初始位置信息集中每个子集按照当前风速做矢量移动,得到轨迹位置数据;所述轨迹位置数据的扩散半径为所述子集的初始污染物范围值与所述大气原始污染物浓度对应值之和;确认所述轨迹位置数据与所述预警区域的地理位置信息数据存在交集时,向所述预警区域发出预警信号。本发明准确有效的识别及预警环境监测数据。

    一种新型电网负载预测方法

    公开(公告)号:CN106682786A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201710012180.9

    申请日:2017-01-08

    Applicant: 衢州学院

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种新型电网负载预测方法,所述方法利用数理分析中心时间序列中的模糊线性回归拟合方法,对高新片区的典型衢州化工新材料企业产值与用电量之间的线性关系进行拟合预测分析;模糊线性回归拟合方法的回归模型为:用电量(万千瓦时)=产值(万元)*0.047+6052.0809。通过本发明可以得到,衢州化工企业每增加1万的产值,全年用电量增加0.047万千瓦;所获得的模型简单直观、容易理解。

    建立低电压专项投资辅助决策支持模型的方法及系统

    公开(公告)号:CN106548295A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201611047231.3

    申请日:2016-11-23

    Applicant: 衢州学院

    CPC classification number: G06Q10/0635 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种建立低电压专项投资辅助决策支持模型的方法,包括:获取低电压治理投入效果指标值与基础数据;对比低电压治理投入效果指标值与基础数据,得出对比值;通过所述对比值建立低电压专项投资辅助决策支持模型。还提供了一种建立低电压专项投资辅助决策支持模型的系统。本发明可以根据不同的分析周期,不同的分析范围,灵活地对诸如容载比、配变负载情况、资产结构、低电压提升情况等等指标进行分析,并且可以根据用户需要,自由组合各类元素数据,抽取的数据可制作相关的统计报表,快速直观的得到所需数据,满足基层单位日常低电压治理和监控的等中短期决策分析的需要。

    中频炉温度控制方法及中频炉温度控制装置

    公开(公告)号:CN110749192A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911018664.X

    申请日:2019-10-24

    Applicant: 衢州学院

    Abstract: 本发明实施方式提供一种中频炉温度控制方法,所述控制方法包括:获取所述中频炉中的待加热材料的当前温度;计算所述当前温度与目标温度的差值;基于所述当前温度和差值,在所述中频炉历史数据库中匹配,得到第一输入电功率;所述中频炉历史数据库包括所述中频炉加热过程的历史数据;对所述第一输入电功率进行调整,得到第二输入电功率;根据所述第二输入电功率控制所述中频炉的电源功率;重复以上步骤,直至加热完成。同时本发明还提供了对应的中频炉温度控制装置和存储介质。本发明的实施方式提升了中频炉加热的智能化水平。

    一种服务行业用电量分析方法

    公开(公告)号:CN106651176A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611197819.7

    申请日:2016-12-22

    Applicant: 衢州学院

    Abstract: 本发明公开了一种服务行业用电量分析方法,对开化服务行业的用电量、用户数和城乡居民用电等进行了相关的分析;对开化GDP、服务行业的投入和产出、产值占比等情况作了进一步的分析;利用数理分析中心的相关分析、回归分析、二次多项式等方法,对这些数据的发展趋势、相互关联等进行了分析和预测,给出了服务业的投入和产出与行业用电量、旅游人口等因素之间的关联程度等。本发明从分析结果可以看出,开化大力发展服务业,拉动了地区整体经济地增长,增速超过GDP增速且在全市服务业中是增速最快的,服务业规模持续扩大,质量和效益快速提升,对全县绿色发展、转型发展做出了重大贡献。

    一种对低电压治理效果进行评测的方法及装置

    公开(公告)号:CN106548417A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201611056305.X

    申请日:2016-11-23

    Applicant: 衢州学院

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种对低电压治理效果进行评测的方法,包括:获取低电压治理效果的评测指标;建立低电压治理效果的评测模型;根据所述评测指标与所述评测模型,生成效果评测结果。本发明还提供了一种对低电压治理效果进行评测的装置,所述装置包括:指标获取模块、模型建立模块、结果生成模块。本发明通过基于线损数据,根据不同专项投资方案实施后的网架结构参数,通过效果评估模型,计算不同投资策略实施后的线损率指标、供电可靠性指标、电压合格率指标、电网经济运行水平提升幅度,从而确立专项投入提升效益。

    基于智能电表实采数据的低电压诊断方法

    公开(公告)号:CN106526425A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611048027.3

    申请日:2016-11-23

    Applicant: 衢州学院

    CPC classification number: G01R31/088

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能电表实采数据的低电压诊断方法,包括以下步骤:通过智能电表采集数据;横向集成所述智能电表采集的所述数据,确定低电压工况数据的聚类标准;根据所述聚类标准,构建低电压成因案例库;根据所述聚类标准和所述低电压成因案例库,利用大数据特征比对方法,智能诊断低电压成因及计算其概率。本发明可以充分利用在智能电网中的智能电表,科学快捷地利用其采集的庞大数据形成低电压成因案例库,再通过特征对比智能诊断低电压成因及计算其概率。

    中频炉温度控制方法及中频炉温度控制装置

    公开(公告)号:CN110749192B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201911018664.X

    申请日:2019-10-24

    Applicant: 衢州学院

    Abstract: 本发明实施方式提供一种中频炉温度控制方法,所述控制方法包括:获取所述中频炉中的待加热材料的当前温度;计算所述当前温度与目标温度的差值;基于所述当前温度和差值,在所述中频炉历史数据库中匹配,得到第一输入电功率;所述中频炉历史数据库包括所述中频炉加热过程的历史数据;对所述第一输入电功率进行调整,得到第二输入电功率;根据所述第二输入电功率控制所述中频炉的电源功率;重复以上步骤,直至加热完成。同时本发明还提供了对应的中频炉温度控制装置和存储介质。本发明的实施方式提升了中频炉加热的智能化水平。

    基于智能电表实采数据的低电压诊断系统

    公开(公告)号:CN106646038A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611083073.7

    申请日:2016-11-30

    Applicant: 衢州学院

    CPC classification number: G01R31/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能电表实采数据的低电压诊断系统,包括:数据采集装置、数据分析模块、低电压成因案例库和诊断模块,数据采集装置通过智能电表采集数据,数据分析模块确定低电压工况数据的聚类标准,构建所述低电压成因案例库,诊断模块基于所述低电压工况数据聚类标准和所述低电压成因案例库,将待诊断低电压工况数据,利用大数据特征比对方法,智能诊断低电压成因及概率。本发明可以充分利用在智能电网中的智能电表,科学快捷地利用其采集的庞大数据形成低电压成因案例库,再通过特征对比智能诊断低电压成因及计算其概率。

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