公开(公告)号：CN109639605A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201910036766.8

申请日：2019-01-15

Applicant: 衢州学院

Inventor： 许大星 ,  陈博 ,  俞立

IPC: H04L25/02 ,  H04K1/02 ,  H04L29/08 ,  H04W4/38

CPC classification number: H04L25/021 ,  H04K1/02 ,  H04L67/12 ,  H04W4/38

Abstract: 本发明属于防窃听技术领域，公开了一种基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法，通过通信网络收集传感器到融合中心的信息；基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵开发人工噪声的插入方法，使窃听者的融合估计误差协方差变得更差；融合中心对接收信号进行解码，并且成功的解码概率与信噪比SNR相关；导出选择概率和成功解码概率的标准，获取噪声插入策略。本发明分析了安全降维融合估计问题的机密性，引入了人工噪声注入方法，其包含由物理过程生成的随机信息和所有系统参数信息，以使用融合估计误差协方差来维持完美的预期保密。

公开(公告)号：CN109639605B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN201910036766.8

申请日：2019-01-15

Applicant: 衢州学院

Inventor： 许大星 ,  陈博 ,  俞立

IPC: H04L25/02 ,  H04K1/02 ,  H04L29/08 ,  H04W4/38

Abstract: 本发明属于防窃听技术领域，公开了一种基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法，通过通信网络收集传感器到融合中心的信息；基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵开发人工噪声的插入方法，使窃听者的融合估计误差协方差变得更差；融合中心对接收信号进行解码，并且成功的解码概率与信噪比SNR相关；导出选择概率和成功解码概率的标准，获取噪声插入策略。本发明分析了安全降维融合估计问题的机密性，引入了人工噪声注入方法，其包含由物理过程生成的随机信息和所有系统参数信息，以使用融合估计误差协方差来维持完美的预期保密。