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公开(公告)号：CN116884800A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310722308.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 科润智能控制股份有限公司 , 衢州学院
IPC: H01H33/66 , H01H33/662 , H01H33/664
Abstract: 本发明公开了中压真空断路器用绝缘拉杆，涉及绝缘配件技术领域。本发明包括绝缘柱，绝缘柱共设置有三个，且三个绝缘柱呈等边三角形布置，绝缘柱的两端呈对称设置有上三角板和下三角板；绝缘柱的两端均一体成型固设有连接柱，上三角板的一侧面上固设有用于连接柱一端滑动插合的第一矩形套，同时下三角板的一侧面上固设有用于连接柱另一端滑动插合的第二矩形套；连接柱的侧壁上开设有通孔，通孔两侧的第一矩形套上均开设有第一连接孔，同时通孔两侧的第二矩形套上均开设有第二连接孔。本发明整体使用的稳定性好，能有效的提高使用的寿命，同时提高与真空断路器连接的稳定性，实用性好。
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公开(公告)号：CN109639605A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910036766.8
申请日：2019-01-15
Applicant: 衢州学院
CPC classification number: H04L25/021 , H04K1/02 , H04L67/12 , H04W4/38
Abstract: 本发明属于防窃听技术领域，公开了一种基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵的防窃听方法，通过通信网络收集传感器到融合中心的信息；基于物理过程和局部估计误差协方差矩阵开发人工噪声的插入方法，使窃听者的融合估计误差协方差变得更差；融合中心对接收信号进行解码，并且成功的解码概率与信噪比SNR相关；导出选择概率和成功解码概率的标准，获取噪声插入策略。本发明分析了安全降维融合估计问题的机密性，引入了人工噪声注入方法，其包含由物理过程生成的随机信息和所有系统参数信息，以使用融合估计误差协方差来维持完美的预期保密。
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公开(公告)号：CN108430105A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201711452301.8
申请日：2017-12-28
Applicant: 衢州学院
IPC: H04W64/00 , H04B17/345 , H04W24/08
Abstract: 分布式传感器网络协同目标估计及干扰源无源定位方法，本项目主要研究网络多自主体系统在二维、三维空间的目标定位算法及在传感器网络恶意干扰源定位中的应用。网络多自主体系统的个体指的是地面移动机器人（二维空间）以及四旋翼飞行器（三维空间）。每个个体配备传感器（摄像头、超声波测距仪等）和无线通信设备，具有移动、感知、计算及通信能力。其主要问题是设计分布式的非线性状态观测器，使得每个自主体能够仅利用邻近个体间的角度测量和信息交互以及对某个位置未知的兴趣目标（传感器网络中的干扰源）的角度测量来动态估计目标相对于自主体的相对坐标。
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公开(公告)号：CN106372649A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610694999.3
申请日：2016-08-18
Applicant: 衢州学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于量化的集值卡尔曼滤波算法，与现有技术相比，本发明在带宽受限的无线传感器中动态随机系统的远程状态估计问题。原始的测量值被量化成消息从局部传感器传送到远程估计器。通过利用量化策略所包含的信息表示了原始测量值的集合区域，并给出了该区域的最紧椭球近似方法。进而，提出了基于量化的集值卡尔曼滤波算法。在计算机仿真中，对三种算法进行了比较和分析，说明了本文所提算法的有效性。
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公开(公告)号：CN106096646A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610403137.0
申请日：2016-06-07
Applicant: 衢州学院
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种支持向量回归机模型选择方法，针对支持向量回归机的模型选择问题提出了一种新的基于混合核函数和容积卡尔曼滤波的支持向量回归机模型选择方法。选择混合核函数作为支持向量机的核函数，把混合核函数的组合系数嵌入到核函数参数与回归参数组成的超参数状态向量当中，从而将模型选择问题转换成一个非线性系统的状态估计问题，然后基于高性能的容积卡尔曼滤波进行超参数估计。仿真实验表明，本文所提方法与单个核函数的容积卡尔曼滤波支持向量回归机模型选择方法、遗传算法相比，该方法得到的决策回归函数具有更大的泛化能力，预测精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115076047A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210760810.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明提供了一种风力发电机的变桨轴承异响检测装置及方法，属于风力发电技术领域，它解决了现有的一些风力发电机的变桨轴承异响检测装置在使用过程中，其信号采集传输模块和电池安装在轮毂内，给检修更换操作带来难度的问题。本风力发电机的变桨轴承异响检测装置及方法，包括轮毂本体、旋转盖、变桨轴承本体、叶片本体、信号采集传输模块本体和电池本体，轮毂本体和旋转盖的底部设置有锁止机构，轮毂本体顶部的两侧均固定有固定块。本发明通过旋转盖来对轮毂进行密封，在更换电池或检修过程中只需打开旋转盖，而且打开旋转盖后，移动板能够带动信号采集传输模块和电池运动至外侧，从而使工作人员能够在轮毂的外部空间进行作业。
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公开(公告)号：CN112772069B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011487341.8
申请日：2020-12-16
Applicant: 衢州学院
IPC: A01C11/02
Abstract: 本发明提供了一种用于钵苗的投苗装置，属于移栽技术领域。本用于钵苗的投苗装置，包括工作台和苗盘，工作台上设有苗盘架一、苗盘架二，工作台上设有承载盘，工作台上开设有投苗口一，工作台上设有投苗机构一和投苗机构二，投苗机构一包括安装板、推杆一、电机一、齿轮一、齿条一、电机二和丝杠，投苗机构二包括推杆二、电机三、齿轮二、齿条二，苗盘均固定有矩形挡环，矩形挡环一壁上均开设有投苗口二。本发明具有能在复杂环境下针对实际开沟情况，更便捷实现单个钵苗投苗的优点。
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公开(公告)号：CN112090756B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010686398.4
申请日：2020-07-16
Applicant: 衢州学院
Abstract: 本发明提供了一种苹果初步分选机，属于农机技术领域。本苹果初步分选机苹果初步分选机，包过机架，机架上设置有进料筒、料斗、出料管一和出料管二，进料筒内壁上固定有进料板一、进料板二和支架，进料板一上开设有进料口一，进料口一铰接有挡板一和挡板二，进料板二上开设有进料口二，进料板二上固定有凸台，凸台均滑动设置有顶杆一、顶杆二，支架上周向等间距设置有顶块；机架水平固定有滑轨一、滑轨二，滑轨一、滑轨二上分别滑动设置有滑块一、滑块二，出料管一、出料管二分别固定在滑块一、滑块二上。发明具有能够对刚采摘的苹果进行大小初步分选的优点。
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公开(公告)号：CN106372649B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201610694999.3
申请日：2016-08-18
Applicant: 衢州学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于量化的集值卡尔曼滤波方法，与现有技术相比，本发明在带宽受限的无线传感器中动态随机系统的远程状态估计问题。原始的测量值被量化成消息从局部传感器传送到远程估计器。通过利用量化策略所包含的信息表示了原始测量值的集合区域，并给出了该区域的最紧椭球近似方法。进而，提出了基于量化的集值卡尔曼滤波方法。在计算机仿真中，对三种算法进行了比较和分析，说明了本文所提算法的有效性。
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公开(公告)号：CN107045490A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710319278.9
申请日：2017-05-09
Applicant: 衢州学院
IPC: G06F17/11
CPC classification number: G06F17/11
Abstract: 本申请提出了一种基于高阶容积卡尔曼滤波和神经网络的状态估计方法，在算法的实现过程中，首先利用神经网络对非线性系统建立状态空间模型，然后把神经网络的权重和系统的状态变量组合在一起作为新的状态变量，并采用高阶容积卡尔曼滤波对新的状态进行实时更新，从而达到神经网络对非线性系统模型的真实逼近以及对状态值的精确估计，并且实验仿真表明了本发明方法的有效性。
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