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公开(公告)号:CN119940613A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411985459.1
申请日:2024-12-31
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06Q10/04 , G01H17/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多变量时间序列水电机组振动预测方法,包括:形成包含多个时间序列的振动数据集;形成时间变量特征提取模块;形成变量间特征提取模块;调整模型的超参数,进行模型训练并得到预测结果。本发明通过预处理与基于数据驱动的时间数据切分方法,为后续输入时间变量特征提取模块与变量间特征提取模块提供数据集;通过多尺度门控单元实现单一时间变量不同尺度特征提取与融合,能够有效提取时间序列的特征信息,有效抑制了噪声干扰,通过点向卷积实现不同时间变量之间特征信息的整合交互;使用可变形采样减小模型输入数据前的语义信息损失,通过可学习残差、批量归一化防止梯度消失或爆炸,减小过拟合程度。