公开(公告)号：CN116041059B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202310080428.0

申请日：2023-02-08

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 白浩 ,  卢楠 ,  高晓 ,  刘振国

IPC: C04B35/47 ,  C04B35/622 ,  C04B35/64

Abstract: 本发明公开了一种钛酸锶基巨介电陶瓷制备方法，涉及电子陶瓷领域，SrTi0.994Nb0.004V0.001Ta0.001O3以二氧化钛，碳酸锶和五氧化二铌、五氧化二钒、五氧化二钽为原料，混合均匀后球磨，干燥后将粉体在空气中预烧，将预烧后的粉料添加PVA混合均匀，研磨后加入粘合剂PVB以及塑化剂BBP造粒并压制成型，然后放到气氛烧结炉中，使样品在氢气、氩气、氮气混合气氛中烧结成瓷，之后将样品置于真空‑氧气气氛中退火，得到介电性能良好的巨介电陶瓷并且具有良好的温度和频率稳定性。

公开(公告)号：CN118072205B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410462830.X

申请日：2024-04-17

Applicant: 西北工业大学 ,  西安蒙顿信息科技有限公司

Inventor： 郭阳明 ,  卢升 ,  王晓东 ,  何佩 ,  卢楠

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了一种基于特征变换和样本优化的无人机航拍小目标检测方法，根据无人机数据特点设计自适应特征变换机制，使其更加聚焦于目标密集区域，从而增强模型对于无人机密集小目标场景的适应性，还提出目标引导的样本分配策略，结合位置信息的粗筛和目标预测信息引导的精筛，实现由粗到细动态样本分配，进一步提升了复杂背景下无人机小目标、密集目标检测性能。本发明有效改善了无人机航拍图像中背景复杂、目标尺寸小及目标分布密集而导致漏检和误检问题，在准确性和实时性上表现出色，实现了更为精准、快速的无人机密集小目标检测，有效地应对航拍图像中数量众多的小目标，有效提升了模型对无人机航拍小目标的预测性能。

公开(公告)号：CN116338326A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310333770.7

申请日：2023-03-24

Applicant: 西北工业大学宁波研究院

Inventor： 杨梦红 ,  卢楠 ,  于冰 ,  何发旺 ,  陈婧 ,  白浩 ,  高晓 ,  刘振国

IPC: G01R27/26 ,  G01N27/22

Abstract: 本发明涉及一种检测LTCC材料介电常数的谐振结构的尺寸修正方法，包括步骤：设计平面谐振器结构，设定初始谐振频率；采用HFSS进行仿真，通过仿真得到实际谐振频率；通过仿真得到与参数化扫描的尺寸范围中各尺寸相对应的实际谐振频率，找出与初始谐振频率一致的实际谐振频率；计算修正系数；采用修正系数来修正平面谐振器结构的尺寸。本发明的有益效果是：本发明的谐振结构尺寸修正方法，通过多次仿真优化，采用不同谐振频率的谐振环图形加以验证，得出了不同谐振结构尺寸的修正系数，能够大大缩短谐振结构的尺寸优化过程，使设计出的谐振结构的实际谐振频率更加逼近谐振频率，可以提高设计效率。

公开(公告)号：CN116041059A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310080428.0

申请日：2023-02-08

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 白浩 ,  卢楠 ,  高晓 ,  刘振国

IPC: C04B35/47 ,  C04B35/622 ,  C04B35/64

Abstract: 本发明公开了一种钛酸锶基巨介电陶瓷制备方法，涉及电子陶瓷领域，SrTi0.994Nb0.004V0.001Ta0.001O3以二氧化钛，碳酸锶和五氧化二铌、五氧化二钒、五氧化二钽为原料，混合均匀后球磨，干燥后将粉体在空气中预烧，将预烧后的粉料添加PVA混合均匀，研磨后加入粘合剂PVB以及塑化剂BBP造粒并压制成型，然后放到气氛烧结炉中，使样品在氢气、氩气、氮气混合气氛中烧结成瓷，之后将样品置于真空‑氧气气氛中退火，得到介电性能良好的巨介电陶瓷并且具有良好的温度和频率稳定性。

公开(公告)号：CN118072205A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410462830.X

申请日：2024-04-17

Applicant: 西北工业大学 ,  西安蒙顿信息科技有限公司

Inventor： 郭阳明 ,  卢升 ,  王晓东 ,  何佩 ,  卢楠

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了一种基于特征变换和样本优化的无人机航拍小目标检测方法，根据无人机数据特点设计自适应特征变换机制，使其更加聚焦于目标密集区域，从而增强模型对于无人机密集小目标场景的适应性，还提出目标引导的样本分配策略，结合位置信息的粗筛和目标预测信息引导的精筛，实现由粗到细动态样本分配，进一步提升了复杂背景下无人机小目标、密集目标检测性能。本发明有效改善了无人机航拍图像中背景复杂、目标尺寸小及目标分布密集而导致漏检和误检问题，在准确性和实时性上表现出色，实现了更为精准、快速的无人机密集小目标检测，有效地应对航拍图像中数量众多的小目标，有效提升了模型对无人机航拍小目标的预测性能。