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公开(公告)号：CN110376564B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910692175.6
申请日：2019-07-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种GEO和LEO双基构型合成雷达地面运动成像方法，通过依次构造参考信号向量、距离走动校正矩阵、Chirp傅里叶变换矩阵、并对其进行一系列的计算，得到目标成像结果图。本发明克服了已有SAR成像技术无法对地球同步轨道和低轨道卫星双基构型合成雷达地面非合作运动目标进行成像将出现散焦现象，可以对地球同步轨道星和低轨道卫星双基构型合成雷达非合作目标走动进行自适应校正，以达到对非合作目标进行良好聚焦的效果。
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公开(公告)号：CN114780911A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210269819.2
申请日：2022-03-18
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的海洋宽测绘带距离解模糊方法，首先获取星载SAR系统的回波信号，根据雷达参数构造参考信号向量，将回波信号点乘参考信号向量的共轭，得到距离脉压后的数据矩阵；再进行傅里叶逆变换和傅里叶变换；接下来构造多普勒补偿函数，与傅里叶变换后的矩阵进行点乘；最后再构造深度神经网络，将得到的向量作为输入和标签，进行训练后实现海洋宽测绘带距离解模糊。本发明可以有效解决星载SAR系统的款测绘带距离解模糊问题，得到无距离模糊的海洋宽测绘带信息，以达到对海面运动目标的无距离模糊SAR成像的目的。
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公开(公告)号：CN113466866A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110971281.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于跟踪的运动目标高分辨合成孔径雷达成像算法，属于雷达信号处理领域。将目标跟踪技术中可以对运动目标的参数进行估计的特性，应用在动目标的SAR子孔径成像中，通过跟踪可以得到各个运动目标在各个子孔径的航迹，根据航迹进行子孔径拼接，可以解决因为数据与目标匹配判断不准确带来的误差，从而实现对运动目标的高分辨成像。
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公开(公告)号：CN110488236A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910692184.5
申请日：2019-07-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种GEO和LEO双基构型合成雷达地面杂波抑制方法，通过构造参考信号向量、第1个通道参考信号向量、第1个通道chirp傅里叶变换参考信号、第2个通道信号补偿向量，并进行一系列的计算。本发明有效解决地球同步轨道星和低轨道卫星双基构型合成雷达地面杂波存在方位空变特性的问题，实现对地球同步轨道星和低轨道卫星双基构型合成雷达地面空变杂波进行有效抑制的效果，以达到对地面运动目标进行双基地双通道探测的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110376564A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910692175.6
申请日：2019-07-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种GEO和LEO双基构型合成雷达地面运动成像方法，通过依次构造参考信号向量、距离走动校正矩阵、Chirp傅里叶变换矩阵、并对其进行一系列的计算，得到目标成像结果图。本发明克服了已有SAR成像技术无法对地球同步轨道和低轨道卫星双基构型合成雷达地面非合作运动目标进行成像将出现散焦现象，可以对地球同步轨道星和低轨道卫星双基构型合成雷达非合作目标走动进行自适应校正，以达到对非合作目标进行良好聚焦的效果。
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公开(公告)号：CN113466866B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110971281.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于跟踪的运动目标高分辨合成孔径雷达成像算法，属于雷达信号处理领域。将目标跟踪技术中可以对运动目标的参数进行估计的特性，应用在动目标的SAR子孔径成像中，通过跟踪可以得到各个运动目标在各个子孔径的航迹，根据航迹进行子孔径拼接，可以解决因为数据与目标匹配判断不准确带来的误差，从而实现对运动目标的高分辨成像。
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公开(公告)号：CN114780911B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210269819.2
申请日：2022-03-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的海洋宽测绘带距离解模糊方法，首先获取星载SAR系统的回波信号，根据雷达参数构造参考信号向量，将回波信号点乘参考信号向量的共轭，得到距离脉压后的数据矩阵；再进行傅里叶逆变换和傅里叶变换；接下来构造多普勒补偿函数，与傅里叶变换后的矩阵进行点乘；最后再构造深度神经网络，将得到的向量作为输入和标签，进行训练后实现海洋宽测绘带距离解模糊。本发明可以有效解决星载SAR系统的款测绘带距离解模糊问题，得到无距离模糊的海洋宽测绘带信息，以达到对海面运动目标的无距离模糊SAR成像的目的。
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公开(公告)号：CN110488236B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910692184.5
申请日：2019-07-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种GEO和LEO双基构型合成雷达地面杂波抑制方法，通过构造参考信号向量、第1个通道参考信号向量、第1个通道chirp傅里叶变换参考信号、第2个通道信号补偿向量，并进行一系列的计算。本发明有效解决地球同步轨道星和低轨道卫星双基构型合成雷达地面杂波存在方位空变特性的问题，实现对地球同步轨道星和低轨道卫星双基构型合成雷达地面空变杂波进行有效抑制的效果，以达到对地面运动目标进行双基地双通道探测的目的。
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