-
公开(公告)号：CN114488261A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210037986.4
申请日：2022-01-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LHAASO实验的低能量段伽马质子高能粒子鉴别方法，方法基于LHAASO实验原始数据，利用特征工程进行LHAASO‑KM2A阵列物理特征提取，获得关键物理信息特征，然后利用关键物理信息特征构建基于物理特征的鉴别模型，并利用处理后的关键物理信息特征对该模型进行训练和反馈调整，获得在低能量段有效鉴别质子和伽马粒子的鉴别模型。本发明获取到了对高能粒子鉴别有较大影响的其他特征，并将这些特征运用于模型的训练，该方式有效提高了模型的鉴别能力，鉴别模型能够在各个能段、各个数量级以及质子与伽马数量相差较大等因素的影响下，实现各种复杂环境下的鉴别，具有良好的准确性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN117011476B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311278202.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种大气切伦科夫望远镜阵列的位型布局方法、设备及介质，涉及切伦科夫望远镜角分辨率技术领域，包括通过宇宙线大气簇射模拟软件多次对宇宙线中的gamma射线事例进行模拟，记作第一方向信息；得到大气切伦科夫光的成像；对gamma射线进行计算，得到事例的方向重建信息，将方向重建信息记作第二方向信息；计算第一方向信息和第二方向信息之间的夹角信息，根据夹角信息获取望远镜阵列的角分辨率；得到最优角分辨率，进而得到大气切伦科夫望远镜阵列布局的最小位型单元，记作最优位型。本发明有益效果为利用较少的计算资源研究了影响角分辨率的不同因素，利用有限台望远镜，达到更好的角分辨率可以节约更多的计算资(56)对比文件高启等.甚高能γ射线天文观测的利器——成像大气切伦科夫望远镜《.天文学进展》.2021,第39卷(第3期),350-376.
-
公开(公告)号：CN117011476A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311278202.8
申请日：2023-10-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种大气切伦科夫望远镜阵列的位型布局方法、设备及介质，涉及切伦科夫望远镜角分辨率技术领域，包括通过宇宙线大气簇射模拟软件多次对宇宙线中的gamma射线事例进行模拟，记作第一方向信息；得到大气切伦科夫光的成像；对gamma射线进行计算，得到事例的方向重建信息，将方向重建信息记作第二方向信息；计算第一方向信息和第二方向信息之间的夹角信息，根据夹角信息获取望远镜阵列的角分辨率；得到最优角分辨率，进而得到大气切伦科夫望远镜阵列布局的最小位型单元，记作最优位型。本发明有益效果为利用较少的计算资源研究了影响角分辨率的不同因素，利用有限台望远镜，达到更好的角分辨率可以节约更多的计算资源和经济资源。
-
公开(公告)号：CN114488261B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210037986.4
申请日：2022-01-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01T1/29 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LHAASO实验的低能量段伽马质子高能粒子鉴别方法，方法基于LHAASO实验原始数据，利用特征工程进行LHAASO‑KM2A阵列物理特征提取，获得关键物理信息特征，然后利用关键物理信息特征构建基于物理特征的鉴别模型，并利用处理后的关键物理信息特征对该模型进行训练和反馈调整，获得在低能量段有效鉴别质子和伽马粒子的鉴别模型。本发明获取到了对高能粒子鉴别有较大影响的其他特征，并将这些特征运用于模型的训练，该方式有效提高了模型的鉴别能力，鉴别模型能够在各个能段、各个数量级以及质子与伽马数量相差较大等因素的影响下，实现各种复杂环境下的鉴别，具有良好的准确性和鲁棒性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.026 seconds)
