公开(公告)号：CN117388715A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311688918.5

申请日：2023-12-11

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 黄德青 ,  方佳鑫 ,  秦娜 ,  董海荣 ,  王青元

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明公开了一种串联锂电池组的SOC和SOP联合估计方法，包括以下步骤：步骤1：获取电池组内单体数据，对单体电池模型进行参数辨识；步骤2：任选一个单体电池作为特征电池，通过自适应扩展卡尔曼滤波算法对特征电池SOC进行估计；步骤3：通过增量SOC方法对单体电池的容量进行估计；步骤4：建立差分模型，通过自适应扩展卡尔曼滤波算法对电池组内的非特征电池和特征电池的SOC差值进行估计，得到电池组的SOC和容量；步骤5：将串联电池组作为单体电池建立等效电路模型，采用多参数联合约束估计最大充放电电流，基于最大充放电电流对电池组的SOP进行估计；本发明能够降低计算复杂度，具有较高的准确性。

公开(公告)号：CN117930044A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410078503.4

申请日：2024-01-19

Applicant: 雅安市卓安新能源科技发展有限责任公司 ,  西南交通大学

Inventor： 胡远江 ,  方佳鑫 ,  钟行 ,  秦娜 ,  梁俊宇 ,  黄德青

IPC: G01R31/385 ,  G01R31/387 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明公开了一种串联锂电池组的SOP估计方法，包括以下步骤：步骤1：获取电池组内各单体的电流电压数据，对单体电池模型进行参数辨识；步骤2：选择开路电压最高、开路电压最低和欧姆内阻最大的单体电池作为特征电池；步骤3：对步骤2得到的特征电池的SOC进行估计，得到电池容量的估计值；步骤4：根据步骤2得到的特征电池的SOC估计值，基于多参数联合约束进行电池组的SOP估计得到SOP的估计值；本发明选择具有代表性的电池对电池组的SOP进行估计，能在降低算法时间复杂度的同时保证估计精度；根据开路电压选择具有代表性的特征电池，仿真结果证实具有可行性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN117388715B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311688918.5

申请日：2023-12-11

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 黄德青 ,  方佳鑫 ,  秦娜 ,  董海荣 ,  王青元

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明公开了一种串联锂电池组的SOC和SOP联合估计方法，包括以下步骤：步骤1：获取电池组内单体数据，对单体电池模型进行参数辨识；步骤2：任选一个单体电池作为特征电池，通过自适应扩展卡尔曼滤波算法对特征电池SOC进行估计；步骤3：通过增量SOC方法对单体电池的容量进行估计；步骤4：建立差分模型，通过自适应扩展卡尔曼滤波算法对电池组内的非特征电池和特征电池的SOC差值进行估计，得到电池组的SOC和容量；步骤5：将串联电池组作为单体电池建立等效电路模型，采用多参数联合约束估计最大充放电电流，基于最大充放电电流对电池组的SOP进行估计；本发明能够降低计算复杂度，具有较高的准确性。(56)对比文件党选举;李爽;姜辉;伍锡如;李珊.基于双变结构滤波的动力锂电池SOC估算方法.电源技术.2018,(03),39-42.