公开(公告)号：CN116230118A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211474079.2

申请日：2022-11-23

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 刘建涛 ,  金铸城 ,  杨富鑫 ,  戚榃 ,  曾庆丰 ,  关康 ,  冯志强

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/23 ,  G06F113/26 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的连续纤维增强复合材料按需设计方法，包括以下步骤：采用四面体单元对材料进行离散化，开发了一种能自动划分纤维和基体单元的切割程序，结合Nurbs曲线对纤维路径进行描述，建立了复杂编织方式下连续纤维增强复合材料的参数化建模；针对参数化建模产生的连续纤维增强复合材料，采用有限元方法，对其模量进行预测；采用主动学习方法，在贝叶斯优化框架下，将复合材料参数化建模中的控制参数作为设计变量，模量预测计算结果作为目标函数，用户需求作为约束条件，选出材料模量最大对应的建模参数，实现连续纤维增强复合材料按需设计。

公开(公告)号：CN119761093A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411654207.0

申请日：2024-11-19

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 刘建涛 ,  杨富鑫 ,  王立刚 ,  谭广胜 ,  杜小龙 ,  侯云潇

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明公开了一种能源装备封装应力均匀性优化的主动学习方法，包括以下步骤：建立能源装备的有限元模型，采用python脚本对其进行参数化建模；确定优化问题数学模型，对能源装备仿真计算仿真求解，提取相关结果并通过数据处理得到顶部电极板变形非均匀度指标，作为能源装备优化设计中的目标函数值；采用主动学习方法，在贝叶斯优化框架下，将能源装备参数化建模中的增强隔板作为设计变量，不均匀度计算结果作为目标函数，用户需求作为约束条件，计算出不均匀度最小对应的建模参数，实现能源装备的按需设计。

公开(公告)号：CN118171519A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410277901.9

申请日：2024-03-12

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 徐睿 ,  左涛 ,  唐名 ,  刘建涛 ,  杨富鑫 ,  符美桐 ,  徐泽晖

IPC: G06F30/23 ,  G06F17/11 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种高效求解几何非线性问题的组合法，属于高性能计算仿真技术领域。所述方法首先需要建立待分析的几何模型，其次对待分析的几何模型进行任意单元类型的网格划分，然后设置待分析模型的边界条件及荷载情况。最后将上述条件输入至求解算法中。本发明将更新拉格朗日法、有限元方法、非线性算法、几何非线性理论结合起来，在现有非线性求解算法的理论基础上进行创新，以计算机卓越的数值计算能力为载体来求解几何非线性问题，在保证求解结果数值精度的前提下，提升几何非线性问题求解速度。

公开(公告)号：CN116230118B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202211474079.2

申请日：2022-11-23

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 刘建涛 ,  金铸城 ,  杨富鑫 ,  戚榃 ,  曾庆丰 ,  关康 ,  冯志强

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/23 ,  G06F113/26 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的连续纤维增强复合材料按需设计方法，包括以下步骤：采用四面体单元对材料进行离散化，开发了一种能自动划分纤维和基体单元的切割程序，结合Nurbs曲线对纤维路径进行描述，建立了复杂编织方式下连续纤维增强复合材料的参数化建模；针对参数化建模产生的连续纤维增强复合材料，采用有限元方法，对其模量进行预测；采用主动学习方法，在贝叶斯优化框架下，将复合材料参数化建模中的控制参数作为设计变量，模量预测计算结果作为目标函数，用户需求作为约束条件，选出材料模量最大对应的建模参数，实现连续纤维增强复合材料按需设计。