公开(公告)号：CN108437822B

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201810214850.X

申请日：2018-03-15

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李奇 ,  孟翔 ,  陈维荣 ,  张国瑞 ,  胡斌彬

IPC: B60L58/30 ,  B60L58/10 ,  B61C3/02 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种燃料电池混合动力车辆多目标优化控制方法，实现了将满意优化思想引入了燃料电池混合动力系统的优化与控制领域，完成了基于目标优先程度的分层递进优化框架和计及动力源耐久性与燃料经济性的燃料电池混合动力系统多目标满意优化模型，最终利用了庞特里亚金极小值原理(PMP)的思想，在受约束的[Pfc,Pbat]可行域上对负载功率进行了最优分配。发明核心在于采用了满意优化的思想，模糊了固定的约束条件和约束边界，避免了优化无解情况的出现；采用了分层递进的优化框架，逐级缩小[Pfc,Pbat]的可行域范围，最终为PMP算法寻优减少了计算量。

公开(公告)号：CN108437822A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810214850.X

申请日：2018-03-15

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李奇 ,  孟翔 ,  陈维荣 ,  张国瑞 ,  胡斌彬

IPC: B60L11/18 ,  B61C3/02 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种燃料电池混合动力车辆多目标优化控制方法，实现了将满意优化思想引入了燃料电池混合动力系统的优化与控制领域，完成了基于目标优先程度的分层递进优化框架和计及动力源耐久性与燃料经济性的燃料电池混合动力系统多目标满意优化模型，最终利用了庞特里亚金极小值原理(PMP)的思想，在受约束的[Pfc,Pbat]可行域上对负载功率进行了最优分配。发明核心在于采用了满意优化的思想，模糊了固定的约束条件和约束边界，避免了优化无解情况的出现；采用了分层递进的优化框架，逐级缩小[Pfc,Pbat]的可行域范围，最终为PMP算法寻优减少了计算量。