公开(公告)号：CN119918392A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411840020.X

申请日：2024-12-13

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 王明年 ,  钟浩 ,  于丽 ,  沈红霖 ,  黄丙旭 ,  易文豪 ,  夏覃永 ,  彭鑫 ,  孙鸿强 ,  林鹏

IPC: G06F30/27 ,  E21B49/00 ,  G06F30/13 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06F123/02 ,  G06F111/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及隧道围岩技术领域，具体地说，涉及一种基于钻进参数的隧道围岩级别精细化超前预测方法，其包括以下步骤：步骤1、利用凿岩台车采集连续循环的钻进参数；步骤2、提取钻进参数统计特征；步骤3、采用长短时记忆网络模型，训练出基于钻进参数的隧道围岩级别超前预测模型；步骤4、通过围岩三维空间单元体划分方法将整个循环在横向上划分成多个分块，进行围岩级别精细化超前预测。本发明能够不断采集开挖循环的钻进参数，确保超前预测的连续性。

公开(公告)号：CN119622542A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411592549.4

申请日：2024-11-08

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 王明年 ,  沈红霖 ,  易文豪 ,  钟浩 ,  黄丙旭 ,  夏覃永 ,  彭鑫 ,  林鹏 ,  孙鸿强

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06T17/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于隧道工程领域，具体公开了一种隧道围岩多模态智能精细分级方法及系统，包括步骤：一、构建样本库，该样本库包括掌子面的随钻参数、数码图像以及对应的掌子面围岩级别；二、构建随钻参数精细化分级特征体系；三、构建多模态数据融合的围岩智能分级模型；四、根据隧道轮廓和炮孔分布特点，将掌子面前方岩体划分为若干个三维空间单元体；五、基于围岩智能分级模型，精细化智能判识掌子面围岩级别。本发明构建了根据多模态数据融合理论的围岩智能分级模型和实现了掌子面围岩级别的精细化智能判识，提升了模型的围岩级别精细化智能判识的精度和鲁棒性，提高了施工阶段围岩分级水平，为后续施工方案提供更加全面的参考，指导了隧道智能建造。