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公开(公告)号:CN115947394A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211368920.X
申请日:2022-11-03
Applicant: 垫江县中小企业公共服务中心 , 西南大学
IPC: C02F1/04 , C02F1/72 , C02F103/32 , C02F101/30
Abstract: 本发明涉及一种协同资源化处理榨菜废水的MVR蒸发系统和方法,包括高级氧化‑芬顿前处理系统(I),粗盐MVR蒸发结晶系统(II)和精盐MVR蒸发结晶性系统(III)。该资源化系统需要和城镇污水处理厂配合使用,经过本资源化系统的处理,将进料量5‑10%的浓缩母液和蒸出水外排至城镇污水厂进行后续的生化处理,然后外排。以榨菜废水中15%氯化钠量,本系统采用粗盐‑精盐两级蒸发系统,可以将榨菜废水中60~80%的氯化钠进行回收,达到榨菜用盐回用标准,实现榨菜废水的资源化利用;同时,由于50%以上的COD及60~80%盐分被本资源化系统提取,进入城镇污水厂的有机物和盐分有效降低,有效地保护了城镇污水厂的菌群,提高稳定性。
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公开(公告)号:CN115834146A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211363499.3
申请日:2022-11-02
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明提供基于网络通信的车载网络安全系统,涉及车载网络安全技术领域,包括车载网络安全系统,车载网络安全系统包括CAN总线安全防护和车载网络防护,CAN总线安全防护包括CAN消息数据来源防护、CAN总线数据防护、网关物理隔离防护、入侵检测系统防护和安全诊断防护,有效的保障系统安全有序运转,同时保护用户的私人信息,多种协议认证机制确认每个认证管理节点的身份和相关信息,使得每个节点都被唯一认证,满足系统安全性要求,以数据加密和消息认证为基础结合随机数和时间机制,现有ECU上直接更换收发器芯片,就可实现满足标准的加密功能以及具备软件加密的功能,特别是具有加密算法的加密技术基础,保证车辆的数据保密和行车安全。
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公开(公告)号:CN115766150A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211381220.4
申请日:2022-11-06
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明提供一种车载网络数据加密系统及加密车载网络芯片,涉及网络信息设备领域,包括智能密码钥匙和主导芯片,智能密码钥匙的内部安装有主导芯片,主导芯片内设有NMV储存元件,智能密码钥匙的内部靠近主导芯片的底部电性连接有设备认证模块,智能密码钥匙的内部靠近设备认证模块的底部电性连接有应用管理模块,应用管理模块的一端电性连接有容器管理模块,本发明中的主导芯片对内部整体系统进行了规划和更改,解决了现有设备中很多芯片是安装于智能密码钥匙内的,如果智能密码钥匙掉电可能会导致系统内部的数据丢失以及芯片的网络系统只能对数据进行简单的储存和加密,功能较为单一的问题。
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公开(公告)号:CN112953548A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110095037.7
申请日:2021-01-25
Applicant: 西南大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明属于信号重构技术领域,公开了一种基于IPNN和压缩感知的稀疏信号重构方法,本发明根据Lq极小化问题更接近于压缩感知核心这一重要理论基础,通过模型转换的思想将求解无约束Lq极小化问题转化为一个凸集上的变分不等式求解问题,然后在已有的研究基础上成功将一个惯性投影神经网络用于求解这一优化问题并进行了严格证明;根据设计的信号重构算法,本发明进行一系列丰富的数值仿真实验,实验结果说明算法在稀疏信号重构问题上的可行性,同时跟已有的包括L1与Lq极小化求解算法相比,本发明的算法在噪音干扰下的重构性能更佳。
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公开(公告)号:CN119888497A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411967549.8
申请日:2024-12-30
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于曼哈顿距离和张量恢复的异常检测方法,该方法首先通过张量化将输入数据表示为三阶张量形式,保持数据的多维结构;然后利用张量鲁棒主成分分析分解模型,将张量分离为低秩部分和稀疏部分,其中低秩部分表示背景信息,稀疏部分反映异常特征。为优化分解过程,引入增广拉格朗日函数和t‑product操作,实现高效分解。分离出的稀疏部分通过计算曼哈顿距离和K最近邻距离,结合设定的阈值判定异常点。本发明解决了传统异常检测方法对高维、结构化数据支持不足、对噪声敏感和检测精度低问题,能够高效、准确地识别复杂背景中的异常点,具有较强的鲁棒性和适用性。该方法可广泛应用于高光谱数据分析、图像处理、工业质量检测和网络安全领域。
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公开(公告)号:CN112907449B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202110196819.X
申请日:2021-02-22
Applicant: 西南大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于图像超分辨率重构技术领域,公开了一种基于深度卷积稀疏编码的图像超分辨率重建方法,将关于多层卷积稀疏编码模型ML‑CSC的多层学习迭代软阈值算法ML‑LISTA嵌入到深度卷积神经网络DCNN中,利用DCNN的学习能力自适应更新ML‑LISTA中的所有参数,构建了可解释的图像超分辨率重构的端到端监督神经网络SRMCSC;引入残差学习,利用ML‑LISTA算法提取残差特征,将残差与输入图像结合重构高分辨率图像,加快训练速度和收敛速度。本发明提供的SRMCSC网络结构紧凑,具有良好的解释性,能够提供具有视觉吸引力的结果,为超分辨率重构提供一种实用的解决方案。
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公开(公告)号:CN113516601A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110669817.8
申请日:2021-06-17
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了基于深度卷积神经网络与压缩感知的图像恢复技术,包括以下步骤:步骤1,全卷积压缩感知网络设计:其中全卷积压缩感知网络设计包括FCNN‑CS的测量阶段;步骤2,数值实验:其中数值实验包括训练设置、重建结果的评价指标、在灰度图上的实验结果对比及讨论和在彩色图上的实验结果对比及讨论。本发明通过融合深度卷积神经网络与压缩感知的图像恢复研究,即在压缩感知恢复算法的指导下设计的深度卷积神经网络用于完成图像压缩和重建任务。一方面,相比于传统的线性压缩方式,采用基于学习的卷积测量的压缩方法更有利于保留图像的结构信息和设计出自适应的测量矩阵设计,另一方面,实现了基于稀疏编码的压缩感知恢复算法指导下的恢复网络设计。
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公开(公告)号:CN118353735B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202410536832.9
申请日:2024-04-30
Applicant: 西南大学
IPC: H04L12/40
Abstract: 本发明公开了一种汽车局域网安全通信系统及安全通信方法,所述系统包括总线、接入总线的设备节点以及域控制器,所述设备节点通过总线与所述域控制器进行通信,还包括设置于所述设备节点与总线之间的安全节点,所述安全节点用于与所述域控制器进行加密通信以保证设备节点与域控制器之间通信数据的安全。本发明在设备节点与总线之间设置安全节点,通过安全节点与域控制器进行加密通信以保证设备节点与域控制器之间通信数据的安全,防止未经授权的第三方截获或篡改数据,保障了汽车局域网的通信安全。
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公开(公告)号:CN118740449A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410835034.6
申请日:2024-06-26
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种监测汽车总线上通信异常的方法及装置,所述方法包括以下步骤:获取带有异常类型标签的通信数据,并对所述通信数据进行预处理;从预处理后的通信数据中提取一段时间报文的I D序列以及所述报文的时间间隔序列,得到样本数据;构建异常识别模型并用所述样本数据训练优化所述异常识别模型;利用训练好的异常识别模型识别汽车总线上的通信异常并根据通信异常的类型发送相应的警报。本发明能够及时发现并识别出汽车总线上通信异常的具体类型,并根据异常类型发出相应的警报,使驾驶员或维修人员能够迅速并更有针对性地采取相应的措施,从而提高了故障排查和修复的效率,避免了因通信异常导致的车辆性能下降或行车安全隐患。
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公开(公告)号:CN118677683A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410910842.4
申请日:2024-07-09
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的汽车ECU设备安全通信方法及装置,所述方法包括以下步骤:在汽车通信网络中设置若干安全节点并配置区块链,所述安全节点是唯一拥有区块链写入权限的节点;使用非对称加密算法在各ECU设备上生成密钥对,所述密钥对包括公钥和私钥;将各ECU设备的设备信息和公钥通过安全节点写入到区块链中;当两个ECU设备进行通信时,发起方的ECU设备利用从区块链上获取的接收方的ECU设备的公钥与接收方的ECU设备进行加密通信。通过增加安全节点并配置区块链,将非对称密钥中的公钥写入区块链能够实现对公钥的保护,公钥信息一旦被写入区块链,就不可更改,确保了在部分安全节点故障或网络问题的情况下,公钥信息也能被可靠地存储和验证。
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